Estatistica

3 Amostragem de Conveniência

Na amostragem de conveniência, simplesmente utilizamos resultados que já estão disponíveis.

Em alguns casos, os resultados da amostragem de conveniência podem ser muito bons, mas em outros

casos podem apresentar séria tendenciosidade. Ao fazer uma pesquisa sobre pessoas canhotas, seria conveniente

um estudante pesquisar seus próprios colegas de classe, porque estão ao seu alcance imediato. Mesmo que tal

amostra não seja aleatória, os resultados devem ser bem satisfatórios. Em contrapartida, poderia ser muito

conveniente (e talvez mesmo lucrativo) para a ABC News fazer uma pesquisa pedindo aos espectadores que liguem

para um número de telefone “900” para registrar suas opiniões, mas essa pesquisa seria auto-selecionada e os

resultados seriam provavelmente tendenciosos

Um erro amostral é a diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional; tais

erros resultam de flutuações amostrais aleatórias.

Ocorre um erro não-amostral quando os dados amostrais são coletados, registrados ou analisados

incorretamente. Tais erros resultam de um erro que não seja uma simples flutuação amostral aleatória, como a

escolha de uma amostra não aleatória e tendenciosa, a utilização de um instrumento de mensuração defeituoso, um

grande número de recusas de resposta ou a cópia incorreta dos dados amostrais.

Se extrairmos uma amostra cuidadosamente, de forma que ela represente realmente a população, podemos

aplicar os métodos descritos neste livro para analisar o erro amostral, mas devemos ter o máximo de cuidado em

minimizar os erros não-amostrais.

Exercício:

1- Classifique a variável como quantitativa discreta ou quantitativa contínua:

a) População: funcionários de uma empresa. Variável: salários mensais.

b) População: computadores produzidos por uma empresa. Variável: número de peças usadas.

c) População: jogadores de basquete de um clube. Variável: estatura.

2 . Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas contínuas ou discretas:

a) População: alunos de uma escola.

Variável: cor dos cabelos

b) População: casais residentes em uma cidade.

Variável: número de filhos.

c) População: as jogadas de um dado.

Variável: o ponto obtida em cada jogada.

d) População: peças produzidas por certa máquina.

Variável: número de peças produzidas por hora.

e) População: peças produzidas por certa máquina.

Variável: diâmetro externo.

3 - uma agência de turismo tem 2.500 clientes cadastrados. Para melhor atendê-los, foi pesquisada a preferência em

relação ao tempo de duração, ao preço, ao número de acompanhantes, ao número de passeios e à qualidade dos

serviços prestados em uma viagem. Foram consultados de modo imparcial, 700 pessoas.

a) Quantas pessoas têm a população estatística envolvida nessa pesquisa?

b) A amostra pesquisada foi de quantas pessoas?

c) Quais foram as variáveis qualitativas pesquisadas?

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4- Quais são as etapas básicas do método estatístico?

5. Uma concessionária de automóveis tem cadastrados 3500 clientes e fez uma pesquisa sobre a preferência de

compra em relação a “cor”(branco, vermelho ou azul), “preço”, “número de portas”(duas ou quatro) e “estado de

conservação” (novo ou usado). Foram consultados 210 clientes. Diante dessas informações, responda:

a) Qual é o universo estatístico e qual é a amostra dessa pesquisa?

b) Quais são as variáveis e qual é o tipo de cada uma?

c) Quais os possíveis valores da variável “cor” nessa pesquisa?

6. Ao nascer, os bebês são pesados e medidos, para se saber se estão dentro das tabelas de peso e altura

esperados. Estas duas variáveis são:

a) Qualitativas

b) Ambas discretas.

c) Ambas contínuas.

d) Contínua e discreta, respectivamente.

e) Discreta e contínua, respectivamente.

7. Para cada uma das seguintes variáveis aleatórias, determine se a variável é quantitativa ou qualitativa. Se

quantitativa, determine