Estatistica

1) Se 7% das lâmpadas de certa marca são defeituosas, achar a probabilidade de que, numa

amostra (com reposição) de 100 lâmpadas, escolhidas ao acaso, tenhamos:!

a) Nenhuma defeituosa; R = 0,07%.!

b) Três defeituosas; R = 4,86%!

c) Pelo menos duas defeituosas. R = 99,4%.! !

2) Uma empresa comercial calcula que 5% de suas vendas não são recebidas, em função do

recebimento de cheques sem fundos. Ao analisar uma amostra formada por oito vendas, qual a

probabilidade de:!

a) todas serem pagas normalmente? R = 66,34%.!

b) pelo menos três vendas serem pagas normalmente? R = 0% aproximadamente.!

c) todas as vendas serem pagas normalmente? R = 66,34%.!

d) pelo menos cinco serem pagas normalmente? R = 99,96%.! !

3) Uma empresa vendedora de carros usados tem as suas vendas distribuídas de acordo com

uma distribuição de Poisson. Sabendo-se que a empresa vende em média seis carros por mês

(considerando o mês com 30 dias de trabalho) e analisando - se uma quinzena de vendas, qual a

probabilidade de a empresa vender:!

a) apenas três carros? R = 22,40%.!

b) pelo menos dois carros? R = 80,09%.!

c) nenhum carro? R = 4,98%! !

4) Uma industria de refrigerantes recebe pedidos de seus vendedores por meio de fax, telefone e

internet. O número de pedidos que chegam por qualquer meio no horário comercial é uma variável

aleatória discreta com taxa (média) igual a cinco pedidos por hora. Calcule a probabilidade de:!

a) a industria receber apenas dois pedidos em uma hora. R = 8,42%.!

b) receber seis, sete ou oito pedidos em duas horas. R = 26,57%.! !

5) Com o auxílio da tabela padronizada para a distribuição normal, encontre as probabilidades:!

a) P(-2,15 < Z < 0 ) = 48,42%; !

b) P(1,47 < Z < 2,45 ) = 6,37%;!

c) P(-0,57 < Z < -0,15 ) = 15,61%;!

d) P(-2,15 < Z ) = 98,42%;!

e) P( Z < -0,78 ) = 21,77%;! !

6) Suponha uma variável aleatória X distribuída normalmente com média 200 e desvio padrão 40.

Calcule as probabilidades:!

a) P( 200 < X < 250 ) = 39,44%;!

b) P(170 < X < 200 ) = 27,34%; !

c) P(