O Sigma Do Seis Sigma

Segundo Pande et al., (2001), o Seis Sigma surgiu em 1987 com a empresa Motorola. O objetivo era tornar a empresa mais competitiva para enfrentar o mercado internacional. Os concorrentes estrangeiros, ou seja, os japoneses estavam fabricando produtos de melhor qualidade a um custo mais baixo.

Conforme afirmam Scatolin (2005) e Campos (2007), a Motorola fez comparações entre os dados internos de sua experiência de pedidos, pagamentos de fatura e ordens de pagamento a outras estatísticas atreladas ao dia-a-dia das organizações americanas. Da mesma maneira, foram pesquisadas empresas reconhecidas no mercado americano como de alta qualidade e com níveis elevados de satisfação do cliente. Estas empresas foram comparadas com outras empresas com médio desempenho.

O dados das organizações analisadas foram colocados em um gráfico e o seu nível de falha foi associado a um nível sigma. Foi comprovado que as empresas consideradas médias tinham taxas de falhas entre 3.000 a 10.000 por milhão de oportunidades, o que seria equivalente a um nível sigma 3 e 4. Já as melhores empresas do mercado, as conhecidas como “best-in-class”, tiveram taxa de falhas próxima a 3,4 por milhão de oportunidades, o que seria equivalente ao nível seis sigma. A tabela 1 mostra os ganhos obtidos com o método Seis sigma com a redução de defeitos.

Limites de Especificação / Área /Defeitos por Milhão (PPM)

± 1 d / 68,27 / 317300

± 2 d / 95,45 / 45500

± 3 d / 99,73 / 2700

± 4 d / 99,9937 / 63

± 5 d / 99,999943 / 0,57

± 6 d / 99,9999998 /0,002

FONTE: Werkema (2002)

O Seis Sigma mede o desempenho de qualquer processo em valores “sigma”, não importando a natureza dos processos. Sua capacidade pode ser expressa em um “nível sigma” dependendo da quantidade de defeitos que produz (SUCUPIRA, 2007). Sigma é a medida estatística que se relaciona com a capacidade de um processo ou habilidade deste processo em produzir peças sem defeitos. Então, sigma é a medida da variação do processo, também conhecido na estatística como desvio padrão (KLEFSJO, 2001; apud SCATOLIN, 2005).

Quanto maior o nível sigma, ou seja, número de desvios, menor será a possibilidade de defeitos em um processo, produto ou serviço. (CORONADO; ANTONY, 2002; apud PENA, 2006). Com isso, há um aumento na confiabilidade do produto, há a redução da necessidade de realização de testes e inspeções reduzindo custos e aumentando a satisfação dos clientes (HARRY, 1998, apud HIROTA, 2005).. Percebe-se que se visa centrar o processo na curva normal e reduzir a dispersão, minorando assim os defeitos.