ATPS Algebra Linear Etapa 1

Etapa 1

Passo 1. Relação de livros pesquisados

Álgebra linear e suas Aplicações / David C.Lay – 2ºEdição

Álgebra linear/ Boldrini / Costa Figueiredo/ Wetzler – 3ºEdição

Álgebra linear/ Terry Lawson/ tradução: Elza F. Gomide/ Editora Edgard Blucher LTDA.

Livro escolhido: Álgebra linear e suas Aplicações / David C.Lay – 2ºEdição

Passo 2.

Foram feitas pesquisas sobre empresas e descobrimos que o uso de matrizes são uteis no planejamento. Para explicar utilizamos os exemplos:

1)Uma montadora( na região existem algumas General Motors, Wolkswagem) produz três modelos de veículos, standard ( A), luxo (B) e superluxo( C ), neles podem ser instalados três modelos de pneus F(aro13”), X(aro14”) e Y(aro15”), air bag(D) e direção hidráulica(E) conforme o modelo. A matriz β mostra a quantidade de equipamentos montados em conforme o modelo.

A B C

β = F 4 0 0

X 0 4 0

Y 0 0 4

D 2 4 6

E 0 1 1 5x3

Na matriz α temos o número de veículos produzidos em uma semana:

α = A 600

B 500

C 150 3x1

O resultado quantidade de equipamentos utilizados na produção de veículos pela montadora foi:

β. α = F 2400

X 2000

Y 600

D 4100

E 650 5x1

Passo 3.

Site: http://pt.wikipedia.org/wiki/Determinante

Com o resultado do estudo percebemos que precisamos calcular a determinante de uma matriz para se obter um numero real chamada determinante da matriz A.

Definição de determinante: Seja A o conjunto das matrizes com m linhas e n colunas sobre um corpo K. Pode-se provar que existe uma única função F com as seguintes propriedades:

1. F é n-linear e alternada nas linhas das matrizes;

2. F(ln) = 1, onde ln é a matriz identidade

Esta função chama-se determinante.

O Determinante de uma matriz A representa-se por [A] ou por det(A)

Propriedades

1. O determinante também é uma função n-linear e alternada nas colunas da matriz;

2. O determinante de uma matriz é igual ao determinante da sua transposta: det(A) = det(AT);

3. Se uma fila (linha ou coluna) da matriz é composta de zeros, então o determinante desta matriz será zero;

4. Se escrevermos cada elemento de uma linha ou coluna de A como soma de duas parcelas então det(A) é a soma de dois determinantes de ordem n cada um considerando como elemento daquela linha ou coluna uma das parcelas, e repetindo as demais linhas ou colunas;

5. Se uma matriz é triangular (superior ou inferior) o seu determinante é o produto dos elementos da diagonal principal;

6. Multiplicando uma fila (linha ou coluna) de uma matriz A por um escalar λ ∈ K, então o determinante da nova matriz é igual ao determinante de A multiplicado por λ;

7. Se permutarmos duas linhas ou colunas de A então o determinante da nova matriz é −det(A);

8. Se A tem duas linhas (ou colunas) iguais, então det(A) = 0;

9. Se somarmos a uma linha (ou coluna) de A um múltiplo de outra linha (ou coluna), o determinante da nova matriz é igual ao de A;

10. Se A e B são matriz quadradas da mesma ordem, então det(AB) = det(A).det(B);

11. Se A é invertível, então det(A−1) = 1⁄det(A), de onde resulta que se A é invertível então det(A) ≠ 0;

12. Se A é ortogonal, então det(A) = ±1.

Exemplo:

Ex1 1 2 1 . 5 - 2 . 4 = 5 - 8 = -3

4 5 2x2 Diagonal Diagonal Secundaria Principal

Em matriz 3x3 repete as duas primeiras colunas e multiplica as três diagonais no sentido da principal e mantém o sinal do número encontrado na diagonal principal, depois multiplica as três diagonais secundaria invertendo o sinal do valor encontrado e soma com o valor da diagonal principal.

Exemplo:

Ex1 1 2 3 1 2

5 4 3 5 4

2 1 0 2 1

- 24 - 3 - 0 + 0 + 12 + 15 = Det. = 0

Propriedades:

1 - Se a matriz tiver coluna ou uma linha com todos os números zero seu determinante será "0"