Amostragem

A amostragem é o estudo das relações existentes entre a amos-

tra, a população de onde ela foi extraída e a forma como ocorre esta extração. É útil na avaliação de grandezas desconhecidas da população, frequentemente denominadas parâmetros, com base no conhecimento de grandezas correspondentes das amostras, geralmente chamadas estimativas ou estatísticas (Teoria da Estimação). Também auxilia na verificação de diferenças observadas entre duas ou mais amostras (tratamentos), para você saber se estas diferenças são devidas a uma variação casual ou se são verdadeiramente relacionadas aos efeitos de tratamentos (Teoria da Decisão).

Portanto, a amostragem tem por objetivo principal determinar meios e métodos para estudar as populações através de amostras. Observe que, quando obtemos informações a partir das amostras e tentamos atingir as populações, estamos realizando uma inferência.

Em resumo, podemos dizer que amostra é um subconjunto da população, necessariamente finito, pois todos os seus elementos serão examinados para efeito da realização do estudo estatístico desejado. Se considerarmos, nesta população de clientes, o tempo de utilização diária do telefone fixo, teremos uma variável aleatória, cuja média populacional μ corresponde ao parâmetro média do tempo de utilização diária do telefone fixo de todos os clientes atuais da empresa telefônica. Em geral, a população é muito grande, e a média populacional μ é estimada por meio de uma amostra retirada desta população, pelo cálculo da média amostral x, que corresponde ao estimador, e o resultado obtido (valor numérico) corresponderá à estimativa. O problema de estimação de parâmetros é um dos importantes tópicos da estatística inferencial e será estudado posteriormente.

A utilização da amostragem ocorre, geralmente, quando queremos avaliar populações muito grandes ou infinitas.

As principais vantagens da utilização do estudo por amostras representativas (aquelas que mantêm as características da população de onde a amostra foi retirada) em relação ao censo (avaliação de toda a população) são:

-Ocorre uma redução no custo, pois sendo os dados obtidos apenas de uma fração da população, as despesas são menores do que as oriundas de um censo. Tratando-se de grandes populações, podem-se obter resultados suficientemente precisos, para serem úteis, de amostras que representam apenas uma pequena fração da população;

-Na prática ou no dia-a-dia das organizações, é necessário que os resultados sejam obtidos com a maior rapidez possível.

-Portanto, com a amostragem, você pode apurar os dados e sintetizá-los mais rapidamente do que em uma contagem completa. Este é um fator primordial, quando se necessita urgentemente das informações. Se o resultado de uma pesquisa for conhecido muito tempo depois, é bem possível que a situação que você pretendia resolver, seja, nesse momento, completamente diferente da que existia no momento da coleta dos dados;

-Outra vantagem corresponde a uma maior amplitude e flexibilidade. Em certos tipos de investigação, como pesquisas de mercado, tem-se que utilizar pessoal bem treinado e equipamento altamente especializado, cuja disponibilidade é limitada para a obtenção de dados. O censo