Amostragem

Amostragem tem como objetivo principal determinar meios e métodos para estudadar as populaçãoes através de amostras.

RETIRADA DA AMOSTRA

Levando em conta duas questões importantes na retirada de uma amostra que é: Representatividade e Imparcialidade.

Suponha que estivéssemos interessados em conhecer o grau de instrução dos habitantes do Estado do Estado do Amazonas. Considere uma amostra de 400 moradores de regiões com difícil acesso a uma universidade. É claro que esta amostra, não é representativa de toda população do Estado do Amazonas. Assim, a média calculada com a amostra de 400 alunos não seria confiável podendo dizer que se trata de uma amostra tendenciosa. Para coletar dados não-tendenciosos é importante que amostra seja representativa da população. Técnicas de amostragem apropriadas devem ser usadas para garantir que as inferências sobre a população sejam válidas.

REPRESENTATIVIDADE: Uma amostra para ser boa tem que ser representativa, ou seja, deve conter em proporção de tudo o que a população possui.

IMPARCIALIDADE: Todos os elementos da população devem ter igual oportunidade de fazer parte da amostra.

Para que os resultados de uma análise estatística de dados produzam informações úteis, os dados precisam ser coletados de forma planejada.

ETAPAS DE UMA PESQUISA:

* Proposta e Objetivos

* Planejamento da Pesquisa

* Configuração da População

* Delineamento da amostra

* Tamanho da amostra

* Método de coleta de dados

* Planejamento do questionário

* Dados

* Análise exploratória

* Resultados

* Conclusões

Mais detalhadamente, a meta