Análise de Venda Veículo SUV

Cite duas atividades logísticas importantes para a boa condução da venda de SUVs entre R$ 80 mil e R$ 110 mil.

As atividades logísticas mais importantes nesse modelo de negócio em minha opinião são as atividades de transporte e de nível de serviço, as duas se enquadram nas atividades primárias que segundo Ballou (2006), são primordiais para o bom funcionamento do processo de logística integrada.

A atividade de transporte é fundamental e indispensável para a movimentação do maior número de mercadorias, sendo elas suprimentos (inbound logistics) ou produtos acabados (outbound logistics). Tem como objetivo deslocar e disponibilizar a mercadoria onde há uma demanda potencial, adicionando valor de lugar a esse produto.

O nível de serviço como o próprio nome já diz, trata-se da qualidade e eficiência em que o serviço será prestado ao cliente para tentar assegurar sua fidelidade. Essa atividade consegue reunir os resultados e efeitos das atividades logísticas e da gestão daquela cadeia de suprimentos e é um elemento que influencia o cliente a continuar usufruindo ou não aquele produto ou serviço.

Considerando incialmente a atividade de transporte para a venda do SUV, essa atividade é uma das duas mais importantes pois, trata-se de um produto de altíssimo valor agregado, bastante robusto e que necessita de um know-how para desloca-lo de forma eficaz sem que o mesmo seja danificado, gerenciando os riscos associados a roubos, danos e avarias, por exemplo. Além disso, deve-se levar em consideração a distância onde as fábricas e montadoras desse tipo de produto se instalam, longe dos centros urbanos e muitas vezes em outras cidades ou estados, necessitando de um bom serviço de transporte para agregar a esse produto e garantir a satisfação do consumidor final. O transporte nessa venda também pode ser um diferencial, como por exemplo, se utilizando de uma modalidade de entrega agendada e porta a porta, que aumentaria os custos mas, que seria válido e benéfico para determinados clientes.

Analisando o nível de serviço para a venda do modelo SUV, essa atividade se torna extremamente necessária, pois quem tem esse diferencial nos dias de hoje tem maiores chances de sucesso, levando em conta a procura desses níveis cada vez mais elevados. A estratégia e inteligência utilizada pela empresa escolhida para ser realizado o test drive foi de exatamente elevar o seu nível de serviço, oferencendo ao cliente uma comodidade e disponibilidade para traze-lo ao próximo passo da negociação. A empresa utilizou da tecnologia para aproximar o cliente ao produto, lhe ofereceu diversas possibilidades para que o cliente conhecesse o produto que almeja no lugar e horários que mais se adequariam a ale, e não a empresa, tornando um diferencial e agregando valor ao produto.

Ligando as duas atividades, o impacto que elas têm em conjunto é um dos mais significativos e uma das principais exigências do mercado como já citado anteriormente, pois essas atividades influenciam diretamente na pontualidade do serviço, na capacidade de promover um serviço door to door, na flexibilidade e no diferencial da prestação do serviço e do produto em questão.

Analise como o uso das tecnologias de ponta (big data, data mining, business intelligence, etc.) pode incrementar cada uma das atividades logísticas isoladamente.

A ideia de tecnologia de ponta faz referência ao que há de mais avançado numa determinada época. À medida que o tempo passa, os produtos deixam de ser inovadores, tornam-se obsoletos e acabam sendo substituídos por outros. Os novos produtos serão denominados como de tecnologia de ponta até que surja uma tecnologia mais avançada. Além disso, as criações tecnológicas de ponta começam a ser vendidas a um preço elevado e são usufruídas incialmente por quem tiver o maior poder de aquisição e ao poucos vão se popularizando. O que tange a logística, essa tecnologia de ponta se traduz nos sistemas e programas utilizados no fluxo de informações para o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Ao contrário do processo logístico fisicamente falando, o fluxo de informações vai fluindo a partir do cliente para o fornecedor.

O big data é um processo de análise e interpretação de volumosos dados armazenados remotamente. Tudo que está disponível na rede, ou seja, online, de modo não sigiloso por maior que seja essa quantidade de informações, está ao alcance do big data. Ele pode integrar qualquer dado coletado sobre um assunto ou até uma empresa, como por exemplos registros de compra e venda e alcança até os canais não digitais, como o telemarketing e o call center. O que fica de fora do big data são informações confidencias como movimentações financeiras e informações privadas de determinadas organizações. Muitas empresas se utilizam dessa base de dados infinita como ferramenta de apoio estratégico sobre o comportamento dos consumidores, tendências do mercado, além de alavancar os processos dentro do próprio negócio. Dessa forma, podemos dizer que o big data é importante para ajudar as empresas a analisar os seus dados e utilizá-los na identificação de novas oportunidades, economia de tempo nos procedimentos, redução de custos resultando em clientes mais satisfeitos e gerenciamento mais eficiente.

O data mining ou conhecido também como mineração de dados é a extração de determinadas informações de uma grande quantidade de dados afim de criar estruturas que possam ser interpretadas, avaliadas e utilizadas. Através de uma estrutura o data mining consegue descobrir padrãos até então não conhecidos. Um exemplo de utilização do data mining é dectar possíveis terroristas através da análise de milhões de telefonemas, e-mails e comunicações de diferentes tipos sendo possível identificar através de um padrão pessoas que planejam cometer um ataque. Se enquadrando no âmbito empresarial, uma empresa também pode recorrer ao data mining para buscar variáveis entre os dados que possui de seus clientes e, dessa forma, oferecer um produto que talvez se encaixaria no perfil daquele cliente, atendendo a determinados requisitos.

A ferramente de bussiness intelligence (BI) representa dentro de uma análise de negócio todo o procedimento de coleta, organização, segmentação e análise de dados corporativos. Realiza a coleta tanto de dados internos, ou seja, dos servidores e sistemas da própria empresa, como o ERP e o CRM, quanto externas, dados de sites, blogs, portais e até redes sociais. Com essas informações, é possível entender melhor o mercado, analisando a concorrência e o perfil de cada cliente ou do público-alvo, o que eles pensam e falam sobre o negócio, produtos e/ou serviços. Dessa forma, o bussiness intelligence vai nitidamente influenciar a tomada de decisões