Atps Eng Produto

1.1 Definição:

Método Tagchi é uma abordagem da engenharia de qualidade "off line" que busca aumentar a robustez dos produtos por meio da diminuição dos efeitos dos parâmetros "ruido" no seu desempenho.

1.2. Conceitos Teóricos:

1.2.1. Fontes de ruídos

Fontes de Ruído: Ruídos ou fatores de perturbação são os fatores que causam a variabilidade da função do produto. Tais ruídos podem ser enquadrados em três tipos:

Ruídos Externos: decorrem tanto das condições de utilização do produto quanto do ambiente em que o produto é utilizado, como, por exemplo, falha na operação do produto, umidade do ar, tensão da rede de energia, poeira, temperatura ambiente, etc.;

Ruídos Internos ou Ruídos Degenerativos: estão ligados às características próprias do produto, do processo ou serviço que o produto sofre antes de chegar no mercado, e procuram estabelecer valores (ou níveis) dos fatores (ou parâmetros) que têm influência no valor estabelecido para a saída (ou resposta) do sistema, com baixa variação em torno desse valor.

Variações na Produção: corresponde à variabilidade entre unidades do produto manufaturados sob as mesmas especificações.

1.2.2. Qualidade Robusta:

É uma abordagem para a garantia da qualidade, também chamada de método Taguchi em referência ao seu criador, com enfoque no projeto do produto e do processo. Seu princípio fundamental é o de que, para assegurar uma qualidade consistente, deve-se procurar projetar produtos que sejam insensíveis a despeito de flutuações que venham ocorrer no processo de produção e no ambiente de uso do produto, ou seja, o produto e o processo de produção, devem ser projetados de modo que o seu desempenho seja o menos sensível a todos os tipos de ruídos.

1.2.3. Controle de Qualidade “off line” (ou fora de linha)

São os esforços aplicados à qualidade do projeto, o que inclui qualquer atividade de projeto e desenvolvimento que ocorre antes da fabricação do produto. É o controle da qualidade aplicado durante o projeto do produto e durante o projeto do processo.

1.2.4. Controle de Qualidade “on line” (ou na linha)

É o controle de qualidade exercido durante a produção ou manufatura do produto

1.3. Etapas básicas para Aplicação da Metodologia Taguchi

1.3.1. Etapa 1: Identificação dos Fatores

Nesta etapa realiza-se a identificação dos fatores (ruído e fatores principais do ambiente e processo de fabricação) e os parâmetros de produto (processo) relevantes. Para cada um deles são previstas as possíveis influências e interações com os demais. Esta é uma etapa importante pois a não consideração de um determinado fator ou parâmetro pode distorcer ou impedir a obtenção da função perda, a qual irá guiar os projetistas em direção ao projeto mais robusto.

1.3.2. Etapa 2: Planejamento e Condução dos Experimentos

Depois de finalizar o projeto e protótipos do produto realiza-se a etapa de planejamento da coleta de dados experimentais. Estes dados irão permitir a construção da função perda e da relação sinal /ruído. Isto é feito utilizando-se conceitos de planejamento de experimentos, em especial os planejamentos fatoriais. Aliás, o emprego destes planejamentos é uma das características fundamentais do método Taguchi.

Para realizar o planejamento deve-se iniciar pela escolha do tipo de planejamento, ou seja, pela escolha da matriz ortogonal que melhor se aplica ao problema. A escolha das matrizes dependem principalmente do número de fatores e da quantidade de corridas (ou seja, de casos de experimentos) que poderiam ser realizados conforme a disponibilidade de tempo e custo. Em seguida são especificados valores para os diferentes níveis dos parâmetros . Com estes dados basta aleatorizar as corridas e programar a realização dos ensaios. Ao final deste trabalho, com o plano de testes 'em mãos', são realizados os ensaios e as coletas de dados respeitando os cuidados exigidos pelo tipo de teste específico.

1.3.4. Etapa 3: Predição dos Níveis Ótimos dos Parâmetros

É realizada uma otimização dos parâmetros do produto levando-se em consideração a relação sinal/ruído. Isto significa obter um modelo estatístico desta relação com os dados coletados no experimento