Atps Estatística 4º Semestre

RELATÓRIO 1

INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA

Estatística é uma ferramenta (ou método) que nos ajuda a interpretar e analisar grandes conjuntos de números. É a ciência da análise de dados. Através dela sabemos como os dados podem ser recolhidos, organizados e analisados, e como podemos obter conclusões corretas a partir desses dados. Sem a estatística seria impossível efetuar sondagens políticas, apresentar os números mensais do desemprego, efetuar o controle de qualidade dos bens de consumo, medir os níveis de audiência dos programas de televisão ou efetuar o planejamento de campanhas de marketing.

Estatística é a ciência que se utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de evento, tanto em estudos observacionais quanto em experimento modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

Ela também se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.

Estatística descritiva

A estatística descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou está área da estatística.

Probabilidade

A teoria de probabilidades nos permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está presente a incerteza.

A estatística pode ser aplicada em Amostras (onde apenas um pequeno grupo é analisado), Censo (onde toda a população é analisada) e a Simulação (onde normalmente é usado experimentos e dados lançados no computador)

Há dados qualitativos (nível nominal, nível ordinal) que são registros não numéricos, que consistem em classificação e registros, e os dados quantitativos (nível intervalar, nível racional, nível ordinal) que ao contrario do qualitativo são registros numéricos.

Os Métodos estatísticos podem ser utilizados para aprimoramento de processos de gerenciamento de empresas tanto públicas quanto privadas, melhoria de produtos, previsão de epidemias, dentre outros. As informações estatísticas auxiliam na tomada de decisões racionais quando obtidas por meios confiáveis e eficazes.

Na área financeira o estatístico pode atuar na avaliação e seleção de investimentos, análises de fluxo de caixa, no desenvolvimento e acompanhamento dos produtos e serviços financeiros.

Um Estatístico deve ser capaz de efetuar o levantamento e análise das informações, planejar e realizar experimentos e pesquisas e formular solução para diversos problemas.

Os meios de comunicação divulgam as estatísticas por meio de gráficos, tabelas e pesquisas. Essa divulgação é importante para gerar cidadãos conscientes sobre o que ocorre ao seu redor e os tornam participativos.

A estatística é de extrema importância para o desenvolvimento e crescimento das empresas, pois proporciona melhorias aplicadas baseadas nos dados estatísticos.

PASSO 2

Tabela 1 – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100 watts (em horas).

Lâmpada da marca A Lâmpada da marca B

PASSO 3

Lâmpada marca A:

Classes de tempo de vida útil (em horas) Frequência Ponto Médio Frequencia relativa Frequência acumulada

680 750 3 715 7,5 3

750 820 1 785 2,5 4

820 890 11 855 27,5 15

890 960 14 925 35 29

960 1030 7 995 17,5 36

1030 1100 4 1065 10 40

40 100

Lâmpada marca B:

Classes de tempo de vida útil (em horas) Frequência Ponto Medio Frequência relativa Frequência acumulada

815 885 2 850 5 2

885 955 9 920 22,5 11

955 1025 13 990 32,5 24

1025 1095 6 1060 15 30

1095 1165 7 1130 17,5 37

1165 1235 3 1200 7,5 40

40 100

RELATÓRIO 2

MEDIDAS DE POSIÇÃO E DISPERSÃO

Medidas de Posição

São medidas que representam uma entrada típica, ou central de um conjunto de dados. Normalmente, quando estamos estudando um fenômeno, seja ele e qualquer natureza, é basicamente impossível manipularmos todos os elementos da sequência de dados, a não ser que a quantidade seja pequena. Entretanto, é importante sabermos onde os valores da sequência se concentram, facilitando assim a análise. Na estatística, podemos notar que por sua vez, fornece medidas que podem caracterizar o comportamento dos elementos de uma série.