Contabilidade De Custo

Sumário

1 Introdução__________________________________________________ 04

2 Introdução e Conceitos Específicos da Área de estatística____________ 05

3 Técnicas de Amostragem_______________________________________06

4 Coleta de Dados _____________________________________________ 11

5 Os dados Coletados Expostos___________________________________ 12

6 Tabela com Frequência Absoluta e Frequência Relativa_________________16

7 Medidas de Dispersão _________________________________________ 18

8 Calculo Variável do “PESO” ____________________________________ 19

9 Conclusão __________________________________________________ 20

10 Referências Biográficas ________________________________________21

1. Introdução

Nesta ATPS vamos abordar a Estatística as definições dos conceitos iniciais e métodos.

Serão abordados exemplos de aplicações da estatística na área de Administração, no caso foi realizados exemplos de aplicações em uma indústria de fundição.

Será abordada uma pesquisa de peso em 100 pacotes de café de 500 gramas realizado em um distribuidor onde abordaremos os resultados da pesquisa através de um relatório final contendo o valor médio de peso dos pacotes, o valor mediano, a moda, a amplitude e o desvio padrão.

Por fim serão mostrados através de gráficos de colunas representando a frequência absoluta e a frequência relativa das pesagens.

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2. Introdução e Conceitos Específicos da Área de Estatística

Conjunto de técnicas de pesquisas que entre outros tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, coleta e análise de dados disseminando as informações. Permite o controle e o estudo adequado de fenômenos, fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento.

Tem por objetivo fornecer técnicas para lidarmos com situações sujeitas a incertezas

O CONCEITO DE ESTATÍSTICA: Estatística é uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. A Estatística possui dois grandes ramos: I – Estatística Descritiva: compreende a coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo, de forma a apresentar coeficientes de forma conveniente e comunicativa. II – Estatística Indutiva ou Inferencial: compreende procedimentos empregados na análise e na interpretação dos dados para chegar a grandes conclusões ou inferências sobre populações com base em dados amostrais, associados a uma margem de incerteza. Fundamentam ainda as medidas de incerteza que resultam na teoria da probabilidade.

Conjuntos de dados

Há dois tipos de conjuntos de dados, que são chamados populações e amostra:

• População são o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse.

• Amostra é um subconjunto de uma população.

Ramos da estatística

O estudo da estatística divide-se em dois ramos principais: a estatística descritiva e a estatística inferencial.

• Estatística Descritiva, que visa descrever o real de forma de forma a permitir entendê-lo melhor.

• Estatística Inferencial que, a partir de uma amostra da população, permite estender os resultados à população inteira.

Classificação de dados - Tipos de dados

Podemos classificar dados de acordo com seu tipo e seu nível de mediação. Os conjuntos de dados podem consistir de dois tipos: qualitativos e quantitativos.

• Dados qualitativos: consiste em atributos, classificação ou registro não numérico.

• Dados quantitativos: consiste em medidas ou contagens numéricas.

Níveis de medida

O nível de medida determina quais cálculos estatísticos são significativos. Os quatros níveis de medida, do mais baixo ao mais alto, são: nominal, ordinal, intervalar e racional.

• Nível de medida nominal: são somente qualitativos, os dados são categorizados usando-se nomes, marcas ou qualidades;

• Nível de medida ordinal: são qualitativos ou quantitativos, os dados podem ser arranjados em ordem, mas as diferenças entre os registros de dados não são significativas;

• Nível intervalar de medida: são quantitativos, os dados podem ser ordenados e é possível calcular diferenças significativas entre os registros;

• Nível racional de medida: são similares aos do nível intervalar, com a propriedade adicional de que um registro nulo é um zero inerente.

Planejamento de experimentos – Coleta de Dados

A meta do estudo estatístico é coletar dados e usá-los para uma tomada de decisão. Qualquer decisão feita através dos resultados de um estudo estatístico será tão boa quanto foi o processo de obtenção dos dados.

Coleta de dados

Para coletar dados os focos do estudo determina a melhor maneira de coletá-los. E existem quatro métodos de coleta de dados:

• Fazendo um censo: contagem ou medição de toda uma população;

• Usando uma amostra: contagem ou medição de parte de uma população;

• Usando uma simulação: modelo matemático ou físico para reproduzir as condições de uma situação ou de um processo;

• Realizando um experimento: aplicado um tratamento a uma parte da população