Dp Estatistica
Pesquisas Acadêmicas: Dp Estatistica. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: felipocs • 16/4/2013 • 384 Palavras (2 Páginas) • 821 Visualizações
AMIGOS, POR FAVOR ME AJUDE A RESPONDER ESSES DOIS EXERCÍCIOS...
COMPARTILHEM O CONHECIMENTO....MUITO OBRIGADO!!!!
Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 800 horas e desvio padrão de 60 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 16 válvulas retiradas de o grupo ter uma vida média entre 790 e 810 horas?
A)50,28%
B) 35,68%
C) 99,72%
D) 35,72%
E) 49,72%
O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 150 kg e um desvio padrão de 25 kg. Qual é a probabilidade de que 25 fardos recebidos ao acaso e carregados em um elevador exceder o limite especifico de segurança deste, que é de 4100 kg.
A) 0,26%
B) 0,32%
C) 26,0%
D) 37,0%
E) 0,55%
AMIGOS APRESENTE OS CÁLCULOS...OBRIGADO...
3 semanas atrás
Melhor resposta - Escolhida por votação
1)
população:
- média = 800
- desvio = 60
amostra:
- média = 800
- desvio = 60/raiz(16) = 60/4 = 15
obs: a média da amostra é igual a da população, mas o desvio da amostra é igual ao da população dividido por raiz de n
Repare que o intervalo 790-810 está centrado na média. Isto vai facilitar o cálculo.
Z = (810 - 800) / 15 = 0,67
Entrando na tabela da curva normal para Z = 0,67 descobrimos o valor 0,2486. Isto quer dizer que 24,86% dos valores estão entre 800 e 810. Logo, como o intervalo 790 e 800 é idêntico, basta dobrar esse valor. Assim, a probabilidade da amostra ter uma duração média entre 790 e 810 horas é de 2x24,86 = 49,72% (letra E)
2)
população:
- média = 150
- desvio = 25
amostra:
- média = 150
- desvio = 25/raiz(25) = 25/5 = 5
Agora vem o detalhe. Para termos 4100 kg em 25 fardos, o peso médio de cada fardo teria que ser 164 kg. Assim, a curva normal da nossa amostra terá média 150, com desvio 5 e, marcaremos um limite superior de 164 para essa média. E vamos agora calcular qual a área sobre a curva após esse limite de 164. É isso. Vamos calcular então:
Z = (164 - 150) / 5 = 2,8 (repare que assim vamos encontrar o percentual entre 150 e 164)
Entrando na tabela para Z = 2,8 temos 0,4974. Ou seja, 49,74% dos valores estão
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