ESTATISTICA 3

1 ) RESPOSTA: E

População:

Média = 800

Desvio = 60

Amostra:

Média = 800Desvio = 60/raiz(16) = 60/4 = 15

Z1 = (790 - 800) / 15 = -0,667 -> Tabela -> 0,2514

Z2 = (810 - 800) / 15 = 0,667 -> Tabela -> 0,7486

P = (790 < X < 810) -> P= 0,7486 –0,2514 -> P= 0,4972 -> P= 49,72%

2) RESPOSTA: A

População:Média = 150

Desvio = 25

Amostra:

Média = 150

Desvio = 25/raiz(25) = 25/5 = 5

Para termos 4100 kg em 25 fardos, o peso médio dos fardo deveriam ser 164 kg. Neste caso, a curva normal terá média150, com desvio 5, com um limite superior de 164

Z = (164 - 150) / 5 = 2,8

Analisando a tabela para Z = 2,8 temos 0,4974. Entretanto queremos o que está depois de 164. É só calcular o que faltapra dar 50%.

p = 50 - 49,74 = 0,26%

3) RESPOSTA: A

n = 200

p = 0,46

q = 0,54

Maioria dos votos 50% de 200 = 100 -> P(X > 100)

Media = n.p -> 200.0,46 -> 92

Desvio padrão = raiz(n.p.q) -> raiz(200.0,46.0,54) -> 7,048

Z = (100 - 92) / 7,048 -> 1,134

P (X > 100) = P(Z > 1,14) -> P(Z < -1,14) -> P= 0,1271 -> P= 12,71%

4) RESPOSTA: D

Média: 1950

Valor critico: At = (1-0,97)/2 = 0,0150 -> Tabela -> Zc=2,17

Desvio padrão: 298

Amostra: 225

1950±2,17*(298/raiz(255))

1950±2,17*(298/15)

1950±2,17*19,867

1950±43,118

1) Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 800 horas e desvio padrão de 60 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 16 válvulas retiradas de o grupo ter uma vida média entre 790 e 810 horas

A) ( ) 50,28%

B) ( ) 35,68%

C) ( ) 99,72%

D) ( ) 35,72%

E) ( ) 49,72%

JUSTIFIQUE:

2)