Estatistica

Uma máquina impressora tem uma probabilidade constante de 0,05 de entrar em pane, em um dia qualquer da semana e permanecer parada durante todo este dia. Usando a distribuição binomial determinou-se o quadro a seguir:

Sabendo que se não ocorrerem quebras durante a semana o lucro da fábrica será de R$ 560.000, se ocorrerem 3 ou mais panes o prejuízo será de R$ 980.000 e se ocorrerem 1 ou 2 panes o lucro será de apenas R$ 135.000, pergunta-se: Qual o lucro esperado nestas circunstâncias?

Determinado atacadista verificou estatisticamente que metade de seus clientes solicita que seus pedidos sejam entregues a domicilio e a outra metade vai retirar diretamente seus pedidos no depósito. Para fazer frente aos crescentes pedidos, o comerciante adquire três veículos, recebendo em média cinco pedidos de entregas diários. Qual a probabilidade do comerciante não poder atender aos pedidos de entregas domiciliares? Obs.: cada veículo efetua uma entrega diária.

Um vendedor de seguros vende apólices a dez homens, todos da mesma idade e de boa saúde. De acordo com as tabelas atuariais, a probabilidade de um homem, dessa idade particular, estar vivo daqui a 30 anos é de 65%. Qual é a probabilidade de que exatamente três apólices tenham sido resgatadas até daqui a 30 anos (porque o segurado morreu)? Certa empresa adota o seguinte critério no setor de controle de qualidade: para cada lote de 90 unidades de seu produto, testa por amostragem, apenas 8. O critério de avaliação final é feito da seguinte maneira: se for encontrado no máximo 2 peças defeituosas o lote é aceito normalmente; caso contrário, deve-se passar por outra inspeção. Admitindo-se que em média existem 3 peças defeituosas por lote, calcular quantos desse lotes serão devolvidos para uma segunda inspeção se a produção diária é de 90.000 produtos dia?