Estatistica Metidas

ESTATÍSTICA

Histórico

As primeiras aplicações da estatística estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos à administração pública. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.

Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.

Conceitos

Estatística é uma ferramenta (ou método) que no ajuda a interpretar e analisar grandes conjuntos de números. É, portanto a ciência da análise de dados. Diz-nos como os dados podem ser recolhidos, organizados e analisados, e como podem ser retiradas conclusões corretas a partir desses dados. Sem a estatística seria impossível efetuar sondagens políticas, apresentar os números mensais do desemprego, efetuar o controlo de qualidade dos bens de consumo, medir os níveis de audiência dos programas de televisão ou efetuar o planejamento de campanhas de marketing.

Por outras palavras o termo estatístico pode ser apresentado como um conjunto de instrumentos que podem ser utilizados para recolher, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados numéricos.

Tipos de Dados

Os dados podem ser classificados em dois grandes grupos: os dados qualitativos ou categóricos e os dados quantitativos ou numéricos. Os dados qualitativos, como diz o nome, referem-se aqualidades do objeto estudado (por exemplo, frequente ou raro). Os dados quantitativos podem ser discretos ou contínuos. Os dados quantitativos discretos são contagens ou números inteiros e os dados quantitativos contínuos representam valores numa escala contínua (por exemplo, altura, peso, volume, etc).

Resumo Numérico: Para resumir numericamente dados qualitativos (por exemplo, se as letras forem classificadas em "mais freqüentes", de "frequência média" e "raras"), pode-se usar a moda. A moda é dada pela categoria que possui o maior percentual de dados. No Português, a categoria da letra A é a moda porque é a letra mais freqüente neste idioma (A = 14.63%, E = 12.57% e O = 10.73%). O gráfico de barras e o gráfico de setores (também conhecido como pizza) são os mais utilizados para representar o resumo numérico de dados qualitativos.

Para resumir numericamente dados quantitativos é preciso escolher medidas de locação ("qual é o tamanho dos números envolvidos?") e de dispersão ("quanta variação existe?") adequadas.

Variação Amostral: Quando se coleta dados, estes devem ser classificados em categorias e contados. Se a população (coleção de unidades individuais) pesquisada for muito grande, podemos retirar uma amostra de dados, analisá-la e, eventualmente, tirar conclusões acerca da população usando a informação da amostra (este processo é chamado de inferência estatística).

Meio Profissional

O grupo atua na área Industrial, Embraer e Volkswagen, a estatística pode ser utilizada no planejamento industrial, desde os estudos de implantação de fabrica até a avaliação das necessidades de expansão industrial; na pesquisa e desenvolvimento de técnicas, produtos e equipamentos; nos teste de produtos; no controle de qualidade e da quantidade; no controle de estoques; na avaliação de desempenho das operações; nas analises de investimentos operacionais; nos estudos de produtividade; na previsão de acidentes de trabalho; no planejamento e manutenção de maquinas; etc.

Passo 3:

Identificando conjunto de dados:

Em umlevantamento recente, perguntou-se a 3.002 adultos nos EUA se eles liam notícias na internet pelo menos uma vez por semana. Seiscentos adultos responderam que sim. Identifique a população e a amostra. Descreva o conjunto de dados.

Solução: A população consiste nas respostas de todos os adultos dos EUA

no levantamento. A amostra é um subconjunto das respostas de todos os adultos dos EUA. O conjunto de dados consiste em 600 respostas positivas

(“sim”) e 2.402 respostas negativas (“não”).

Classificando os dados pelo tipo:

|Modelo |Preço Básico |

|Honda Civic |US$ 12.595 |

|Toyota Corolla |US$ 12.730 |

|Hyundai i30 |US$ 13.120 |

|Jetta |US$ 19.075 |

|Ford Fusion |US$ 22.510 |

|LX 3 – Door |US$ 22.740 |

|Santa Fé |US$ 22.835 |

|Vera Cruz |US$ 30.855 |

Os preços básicos de vários veículos, estão na tabela acima. Quais dados são qualitativos e quais são quantitativos? Explique seu raciocínio.

Solução: As informações mostradas na tabela podem ser separadas em dois conjuntos de dados. Um deles contém os nomes dos modelos de veículos, enquanto o outro, os preços básicos. Os nomes são registros não-numéricos; logo, estes são os dados qualitativos. Os preços básicos são registros numéricos e, portanto, são dados quantitativos.

Identificando técnicas de amostragem:

Você esta fazendo um estudo para determinar a opinião dos estudantes de sua escola com respeito ao controle do porte de armas. Identifique a técnica de amostragem que você irá usar se selecionar uma das amostras relacionadas abaixo:

- Selecione aleatoriamente uma classe e faça perguntas a cada estudante.

- Divida a população estudantil com relação às especialidades estudadas, realize uma seleção aleatória e faça perguntas a alguns estudantes de cada especialidade.

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