Etapa 1 Atps Estatística

Etapa 1 passo 1

Definição de estatística:

Uma boa definição de estatística é a de ser um conjunto de métodos especialmente apropriados à coleta, à apresentação (organização, resumo e descrição), à análise e à interpretação de dados de observação, tendo como objetivo a compreensão de uma realidade específica para a tomada da decisão.

Conjunto de dados:

Há 2 tipos de dados usados em estatística:

População: É uma coleção de todos os resultados, respostas, medições e contagens que são de interesse.

Amostra: É um subgrupo de uma população.

Dados amostrais podem ser usados para formar conclusões sobre populações.

Os dados amostrais devem se coletados usando um método apropriado, tal como a seleção aleatória. Se os dados não forem coletados usando-se o método apropriado eles não terão valor.

Classificação dos dados

Tipos de dados: Quando realizamos um estudo, é importante saber o tipo de dados com os quais estamos trabalhando, determinar qual procedimento estatístico pode ser usado.

Dados qualitativos: Consistem de atributos, rótulos ou entradas não numéricos.

Dados quantitativos: Consistem de medidas numéricas ou contagens.

Níveis de mensuração: O nível de mensuração determina quais cálculos estatísticos são significativos. Os quatro níveis de medida em ordem do mais baixo para o mais alto são: nominal, ordinal, intervalar e racional.

Nível nominal de mensuração: São apenas qualitativos. Dados neste nível podem ser categorizados usando-se nomes, rótulos ou qualidades. Não são realizados cálculos matemáticos nesse nível.

Nível ordinal de mensuração: São qualitativos ou quantitativos. Dados neste nível podem ser organizados em ordem ou posição, mas as diferenças entre entre as entradas de dados não são significantes.

Nível de mensuração intervalar: Podem ser ordenados e você pode calcular diferenças significativas entre as entradas de dados. No nível intervalar, um registro nulo simplesmente representa uma posição em uma escala; a escala é um zero inerente.

Níveis de mensuração racional: São similares aos dados no nível intervalar, com uma propriedade adicionada: neste nível, um registro nulo é um zero inerente. Uma razão de dois valores de dados pode ser formada de modo que um valor de dado passa a ser significativamente expresso como múltiplo de outro.

Técnicas de amostragem:

Amostragem ou, de uma forma menos abreviada, estudo por amostragem, é o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população (estatística) que se pretende conhecer.

Trata-se de uma técnica de pesquisa na qual um sistema preestabelecido de amostras é considerado idôneo para representar o universo pesquisado, com margem de erro aceitável.

Há vários métodos de amostragem, tais como:

• aleatória simples monomolecular, com ou sem reposição (cada elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para caracterizar