Modelagem matemática

A = 0,06*0 + 0,08*10 = 0,80

B = 0,06*0 + 0,08*8 = 0,64

C = 0,06*2,4 + 0,08*4,8= 0,53 (Ponto ótimo)

D = 0,06*12 + 0,08*0 = 0,72

E = 0,06*20 + 0,08*0 = 1,20

Resposta: Para minimizar os custos em 0,53 centavos, a Have Fun deverá utilizar 2,4 doses da Solução Red e 4,8 doses da Solução Blue para produzir a bebida energética. ´

ETAPA 2

Como fazer a modelagem matemática

O processo de modelagem deve considerar as seguintes condições:

• Variáveis do problema. São fatores controláveis e quantificáveis. Representam as variáveis de decisão.

• Parâmetros do problema. São os valores fixos do problema. Os valores financeiros dos dados os ou custos fixos da produção são alguns exemplos.

• Restrições. São aspectos que limitam a combinação de valores e variáveis de soluções possíveis.

• Função objetivo. É uma função que busca maximizar ou minimizar , dependendo do objetivo do problema. Ela é essencial na definição da qualidade da solução em função das incógnitas encontradas.

Programação linear. No mundo real, a escassez é um problema constante. Nossas necessidades são infinitas, mas os recursos são limitados, por diversas razões. Surge, então, o desafio de utilizar esses recursos escassos de forma eficiente e eficaz. Almeja-se, portanto, maximizar ( o lucro, a receita, a capacidade de produção etc.) ou minimizar ( o custo de mão-de-obra, insumos etc.) uma quantidade, denominada objetivo, que, por sua vez, depende de um ou mais recursos escassos. A programação matemática é a área que estuda a otimização de recursos. A programação linear nada mais é que uma programação matemática em que as funções objetivo e de restrição são lineares.