Probabilidade E Estatística
Exames: Probabilidade E Estatística. Pesquise 861.000+ trabalhos acadêmicosPor: ricardpsouza • 31/3/2014 • 2.644 Palavras (11 Páginas) • 192 Visualizações
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
Prof. Narciso Gonçalves da Silva
www.pessoal.utfpr.edu.br/ngsilva
Probabilidade e EstatísticaUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
2
Probabilidade
Experimento Aleatório
Um experimento é dito aleatório quando satisfaz as seguintes
condições:
• Pode ser repetido indefinidamente
• É possível descrever todos os resultados do experimento,
sem predizer com certeza qual ocorrerá
• Obedece à regularidade estatística, ou seja, quando o
experimento for repetido um grande número de vezes,
surgirá uma configuração definidaUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
3
Probabilidade
Experimento Aleatório
Exemplos:
• Lançar um dado e observar a face superior
• Lançar duas moedas e verificar as faces que ocorrem
• Verificar o tempo de vida de uma lâmpadaUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
4
Probabilidade
Espaço Amostral
É o conjunto Ω de todos os resultados possíveis de um
experimento aleatório
Exemplo:
Considere o experimento aleatório sendo o lançamento de duas
moedas não viciadas.
E = “duas moedas não viciadas são lançadas”
Seja cara = k e coroa = c
Ω = {(k,k), (k,c), (c,k), (c,c)}UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
5
Probabilidade
Tipos de Espaço Amostral
1) Finito: tem um número finito de elementos
Exemplo: Lançamento de um dado
Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
2) Infinito enumerável ou contável: tem um número
infinito de elementos enumeráveis
Exemplo: Uma moeda é lançada sucessivas vezes até que ocorra
uma coroa (c)
Ω = {c, kc, kkc, kkkc, kkkkc, ... }
3) Infinito não enumerável ou não contável: tem um
número infinito de elementos não enumeráveis
Exemplo: Observar o tempo de vida de uma lâmpada
Ω = {x / x ϵ R, x ≥ 0}UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
6
Probabilidade
Evento
É qualquer subconjunto de um espaço amostral Ω
Sempre deve ser considerado o evento impossível (aquele que
nunca ocorre) e o evento certo (que é próprio espaço amostral Ω)
Exemplo:
No lançamento de um dado não viciado, considere o evento A
quando ocorre um número par:
E = “uma dado não viciado é lançado”
A = “ face par ocorre”
Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
A = {2, 4, 6}UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
7
Sejam A e B dois eventos de um espaço amostral Ω
a) União
Ω
Operações com EventosUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
8
b) Intersecção
Ω
Operações com EventosUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
9
Ω
c) Diferença
Operações com EventosUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
10
d) Complementar
Operações com EventosUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
11
e) Mutuamente Excludentes
Ω
Operações com EventosUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
12
Exemplos:
1) Sendo os eventos A = {1, 3, 4, 7, 8}, B = {1, 2, 5, 6, 7, 9}
e Ω = N, determinar:
a) A U B
b) A B
c) A – B
d) B – A
e) Ac
∩
B
∩
Operações com EventosUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
13
Exemplos:
2) Numa pesquisa, das pessoas entrevistadas, 120 assistem a emissora A, 150
assistem a emissora B, 40 assistem as duas emissoras e 120 não assistem
nenhuma das emissoras. Quantas pessoas foram entrevistadas?
Resposta: 350 pessoas
3) Sejam A, B e C eventos
...