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Transformação Digital na Educação

Por:   •  12/11/2020  •  Trabalho acadêmico  •  337 Palavras (2 Páginas)  •  220 Visualizações

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O principal objetivo é entender como esse processo vem mudando a atuação no setor educacional na última década.

Ao discutir questões de saúde e de trabalho desafiadoras, colocadas pelo cenário da pandemia, destacou-se o impacto da tecnologia no campo da educação. Modificou-se a forma de interação com os estudantes, as quais passarão a ser a prática rotineira a ser seguida, ainda que sem restrições impostas pelo Covid-19. O ensino online trouxe uma nova forma de ensinar e de aprender, fazendo uso de tecnologias diversas.

Seguem algumas das principais tendências que devem ter impacto significativo nas maneiras como faculdades e pesquisas abordam sua missão principal de ensino, aprendizagem e pesquisa.

Assim, nenhum curto prazo (próximos um a dois anos) temos o seguinte:

  • Redesenho dos espaços de aprendizagem;
  • Projetos de blended learning, ou ensino híbrido.

Já no médio prazo (próximos três a cinco anos):

  • Desenvolver culturas de inovação;
  • Foco crescente na definição da aprendizagem.

E no longo prazo (por cinco ou mais anos):

  • Repensar como as instituições funcionam;
  • Cursos modularizados ou individualizados.

Quanto aos desafios desafios que impedem a adoção de tecnologia no Ensino Superior, são organizados em três categorias relacionadas à dificuldade de resolução, vejamos: 

  • Desafios de nível mais baixo de resolução: 
  • Melhoramento da fluência digital;
  • Aumento da demanda por experiência de aprendizado digital e especialização em design instrucional.
  • Desafios de difícil solução:
  • Os papéis em evolução do corpo docente com as estratégias da edtech;
  • Foco no sucesso do aluno.
  • Desafios de alta complexidade: 
  • Avanços na igualdade digital;
  • Reflexão sobre a prática de ensino.

Quanto às tecnologias previstas para o futuro na Educação Superior, o relatório inclui possibilidades que merecem destaque no ensino, na aprendizagem, pesquisa e investigação criativa no futuro, a saber:

  • Previsões para um ano ou menos:
  • Mobile learning;
  • Análise de dados.
  • Previsões para dois a três anos:
  • Realidade mista;
  • Inteligência artificial.

Previsões para quatro a cinco anos:

  • Blockchain;
  • Assistentes virtuais.

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