Transformação Digital na Educação
Por: BrunaLKS • 12/11/2020 • Trabalho acadêmico • 337 Palavras (2 Páginas) • 224 Visualizações
O principal objetivo é entender como esse processo vem mudando a atuação no setor educacional na última década.
Ao discutir questões de saúde e de trabalho desafiadoras, colocadas pelo cenário da pandemia, destacou-se o impacto da tecnologia no campo da educação. Modificou-se a forma de interação com os estudantes, as quais passarão a ser a prática rotineira a ser seguida, ainda que sem restrições impostas pelo Covid-19. O ensino online trouxe uma nova forma de ensinar e de aprender, fazendo uso de tecnologias diversas.
Seguem algumas das principais tendências que devem ter impacto significativo nas maneiras como faculdades e pesquisas abordam sua missão principal de ensino, aprendizagem e pesquisa.
Assim, nenhum curto prazo (próximos um a dois anos) temos o seguinte:
- Redesenho dos espaços de aprendizagem;
- Projetos de blended learning, ou ensino híbrido.
Já no médio prazo (próximos três a cinco anos):
- Desenvolver culturas de inovação;
- Foco crescente na definição da aprendizagem.
E no longo prazo (por cinco ou mais anos):
- Repensar como as instituições funcionam;
- Cursos modularizados ou individualizados.
Quanto aos desafios desafios que impedem a adoção de tecnologia no Ensino Superior, são organizados em três categorias relacionadas à dificuldade de resolução, vejamos:
- Desafios de nível mais baixo de resolução:
- Melhoramento da fluência digital;
- Aumento da demanda por experiência de aprendizado digital e especialização em design instrucional.
- Desafios de difícil solução:
- Os papéis em evolução do corpo docente com as estratégias da edtech;
- Foco no sucesso do aluno.
- Desafios de alta complexidade:
- Avanços na igualdade digital;
- Reflexão sobre a prática de ensino.
Quanto às tecnologias previstas para o futuro na Educação Superior, o relatório inclui possibilidades que merecem destaque no ensino, na aprendizagem, pesquisa e investigação criativa no futuro, a saber:
- Previsões para um ano ou menos:
- Mobile learning;
- Análise de dados.
- Previsões para dois a três anos:
- Realidade mista;
- Inteligência artificial.
Previsões para quatro a cinco anos:
- Blockchain;
- Assistentes virtuais.
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