Estatistica

1. Sendo Z uma variável com distribuição normal reduzida, calcule:

a. P(-1,25 < Z < 0) h. P(Z > 0,60)

b. P(-0,5 < Z < 1,48) i. P(Z > 0,92)

c. P(0,8 < Z < 1,23) j. P(Z > -2,03)

d. P(0< Z < 1,44) k. P(Z > 1,08)

e. P(-,085 < Z < 0) l. P(Z < -,066)

f. P(-1,48 < Z < 2,05) m. P(Z< 0,60)

g. P(0,72 < Z < 1,89) n. P(Z < 0,92)

R.:

a) 39,44% b) 62,21% c) 10,26% d) 42,51%

e) 30,23% f) 91,04% g) 20,64% h) 27,42%

i) 17,88% j) 97,88% k) 14,01% l) 25,46%

m) 72,58% n) 82,12%

2. Os salários semanais dos operários industriais são distribuídos normalmente, em torno da média de R$ 500, com desvio padrão de R$ 40. Calcule a probabilidade de um operário ter um salário semanal situado entre R$ 490 e R$ 520. R.: 29,02%

3. A duração de certo componente eletrônico tem distribuição normal com média de 850 dias e desvio padrão de 45 dias. Calcular a probabilidade desse componente durar:

a) entre 700 e 1000 dias R.: 99,92%

b) mais de 800 dias R.: 86,65%

c) menos de 750 dias R.: 1,32%

4. Os pesos de 600 estudantes são normalmente distribuídos com média 65,3 kg e desvio padrão 5,5 kg. Encontre o nº de alunos que pesam:

a) entre 60 e 70 kg R.: 380 alunos ( 63,38%)

b) mais que 63,2 kg R.: 389 alunos ( 64,80%

c) menos que 68 kg R.: 413 alunos ( 68,79%)

5. Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio padrão 10. Determine a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota:

a) maior que 120 R.:2,28%

b) maior que 80 R.: 97,72%

c) entre 85 e 115 R.: 86,64%

d) maior que 100 R.: 5%

1.