Atividade Estruturada De Estastitica Aplicada

FACULDADE ESTACIO ATUAL DA AMAZÔNIA

DISCIPLINA: ANÁLISE ESTATÍSTICA

PROFESSOR: EMERSON

ACADÊMICO (A):

MATRÍCULA:

ATIVIDADE ESTRUTURADA

BOA VISTA- RR

NOVEMBRO /2014

PRIMEIRA ETAPA

Defina o que é administração?

Administração é a tomada de decisão sobre recursos disponíveis, trabalhando com e através de pessoas para atingir objetivos, é o gerenciamento de uma organização, levando em conta as informações fornecidas por outros profissionais e também pensando previamente as conseqüências de suas decisões. É também a ciência social que estuda e sistematiza as práticas usadas para administrar.

Qual é a origem do termo estatística?

O termo “estatístico” surge da expressão em latim statisticumcollegium palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Jena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Enciclopédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século XIX.

Por que a estatística é importante?

A Estatística é importante porque nos permite entender e lidar com a noção de variabilidade. É através dela que podemos fazer uma pesquisa estudando somente alguns elementos ao invés de toda população, assim podemos economizar tempo e o custo será menor.

Diferencie população e amostra?

População é um grupo de interesse que se deseja descrever ou acerca do qual se deseja tirar conclusões. Podendo se tratar de pessoas, animais, plantas, ou seja, quaisquer elementos que tenham pelos menos uma característica em comum. Amostra é um subconjunto de uma população ou universo. A amostra deve ser escolhida de forma aleatória de modo que todos os elementos tenham a mesma chance de serem selecionados, pois é fundamental para que não haja a distorção dos dados que a amostrar represente bem a população.

Por que é mais barato coletar dados através de amostras?

Porque quando estudamos uma amostra pegamos parte dos elementos de uma população e claramente o custo será menor do que através do censo, no qual estudamos cada elemento da população. Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração) Um auditor que verifica os livros de uma entidade para constatar se os lançamentos foram feitos de forma correta e refletem fielmente a situação da empresa. Ele não irá verificar todos os documentos, o auditor escolherá alguns documentos aleatoriamente então poderá tirar suas conclusões a respeita de toda a população.

Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração)

Um auditor que verifica os livros de uma entidade para constatar se os lançamentos foram feitos de forma correta e refletem fielmente a situação da empresa. Ele não irá verificar todos os documentos, o auditor escolherá alguns documentos aleatoriamente então poderá tirar suas conclusões a respeita de toda a população.

Quais são os requisitos de uma amostra?

Amostragem deve obedecer a dois requisitos, é necessária a distribuição uniforme das coletas ao longo do período e a representatividade dos pontos de coleta no sistema de distribuição, combinando critérios de abrangência espacial e pontos estratégicos.

Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?

As amostras podem ser classificadas em infinitamente fina, para a qual a intensidade da linha característica do elemento i é função somente de sua concentração, podendo-se desprezar o efeito de absorção; infinitamente espessa, para a qual a intensidade da linha depende não somente de sua concentração, mas também da concentração de todos os elementos que a compõem, devendo-se considerar o efeito de absorção, e intermediária, situando-se entre as duas categorias anteriores.

Cite quais são as áreas da estatística?

Pode-se dividir a estatística em três grandes áreas, embora não se trate de ramos isolados: Estatística descritiva e amostragem, estatística inferencial e a probabilística.

Explique cada uma das áreas da estatística?

Estatística descritiva e amostragem é a área da estatística que coleta, organiza, apresenta, analisa e sintetiza os dados numéricos de uma população, ou amostra; a estatística inferencial é o processo que se obtém as informações sobre uma população a partir de resultados observados na amostra e a probabilística que explica através de modelos matemáticos os fenômenos estudados pela estatística em condições normais de experimentação.

Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?

É da pesquisa mercadológica que as empresas com o devido cuidado avaliam suas oportunidades e decidem qual o mercado mais favorável, também é através desta que se pode determinar aquilo que os consumidores querem e quanto estão dispostos a pagar. Se a empresa faz essa pesquisa ela tem mais competitividade.

Por que uma amostra deve ser representativa da população?

A representatividade da amostra dependerá do seu tamanho e da forma como é coletada, é importante que os elementos estudados sejam selecionados aleatoriamente para que ela represente bem toda a população, evitando assim distorções nos resultados.

Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?

A moda, pois ela pode ser utilizada em pesquisa que não seja necessário utilizar medida de tendência central exata.

Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos?

A média, a moda e a mediana.

A média é usada somente para dados intervalares, usa-se em pesquisas que utilizam testes de hipótese; a moda requer apenas o conhecimento das frequências podendo ser utilizada em qualquer tipo de dados e a mediana pode ser obtida a partir de dados ordinais e intervalais, quando se objetiva dividir o grupo em duas partes iguais.

Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana.

Xi Fi Xi*Fi Fac

20 2 40 2

21 4 84 6

22 6 132 12

23 5 115 17

24 2 48 19

26 1 26 20

=20 =445

Média:(∑▒XiFi)/(∑▒Fi)=445/20=22,5

Moda: 22

Mediana: n/(2 ) = 20/2=10 posição = 22

16) Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais)

Filial A: 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 24

Filial B: 16, 18, 20, 22, 22, 24, 26, 28

Filial C: 15, 22, 23, 25, 23, 24, 24, 23

Calcule o faturamento médio de cada Filial;

Filial A: (∑▒XiFi)/(∑▒Fi)=176/8=22

Filial B: (∑▒XiFi)/(∑▒Fi)=176/8=22

Filial C:(∑▒XiFi)/(∑▒Fi)=179/8=22,37

Calcule o faturamento médio global (3 filiais);

MÉDIA: (x1+x2+x3)/3x=(22+22+22,37)/3x=X=22,12

Calcule a moda e a mediana para cada filial.

Filial A:

Moda (Mo)= 21, 22, 23

Mediana: 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 24. Med. = 22 +22 / 2 Med. = 22

Filial B:

Moda (Mo)= 22

Mediana: 16, 18, 20, 22, 22, 24, 26, 28. Med. = 22 +22 / 2 Med. = 22

Filial C:

Moda (Mo)= 23

MEDIANA: 15, 22, 23, 23, 23, 24, 24, 25. Med. = 23 + 23 / 2 Med. = 23

17) Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados: 4 8 7 5 3 3 1 9 2 4

Média:(∑▒XiFi)/(∑▒Fi)=46/10=4,6

Moda: 3

Mediana: n/(2 ) = 10/2=5 posição = 3

4 4 - 4,6= -0,6 -0,36

8 8 – 4,6= 3,4 11,56

7 7 – 4,6= 2,4 5,76

5 5 – 4,6= 0,4 0,16

3 3 – 4,6=-1,6 2,56

3 3 – 4,6=-1,6 2,56

1 1 – 4,6= -3.6 12,96

9 9 - 4,6= 4,4 19,36

2 2 – 4,6= -2,6 6,7

4 4 – 4,6= -0,6 0,36

0 63,34

S^2=(∑▒〖(x-〖x)〗^2 〗)/(n-1)= 62,34/9=6,92

DpS^2=6,92

S^ =√6,92

S=2,6

CV

2,7/4,6∙100=56,52%

18) Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos?

Coeficiente de variação maior que 30%, tem-se uma elevada dispersão. Quanto maior for o valor do coeficiente de variação, mais heterogêneos serão os dados, ou seja, maior será a dispersão em torno da média.

19) Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos: 100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100g 101g 100g 100g 101g 102g 98g 103g 100g 102g 99g 100g Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação.

Média:(∑▒XiFi)/(∑▒Fi)=2104/20=105,2

100 100 – 105,2= -5,2 27,04

101 101 – 105,2= -4,2 17,64

99 99 – 105,2= -2,6 38,44

98 98 – 105,2= -7,3 51,84

101 101 – 105,2= -4,2 17,64

102 101 – 105,2= -3,2 10,24

100 100 – 105,2= -5,2 27,04

97 97 – 105,2= -8,2 67,24

100 100 – 105,2= -5,2 27,04

100 100 – 105,2= -5,2 27,04

101 101 – 105,2= -4,2 17,64

100 100 – 105,2= -5,2 27,04

100 100 – 105,2= -5,2 27,04

101 101 – 105,2= -4,2 17,64

102 101 – 105,2= -3,2 10,24

98 98 – 105,2= -7,2 51,84

103 103 – 105,2= -2,2 4,84

100 100 – 105,2= -5,2 27,04

102 102 – 105,2= -3,4 10,24

99 99 – 105,2= -2,6 38,44

100 100 – 105,2= -5,2 27,04

0 570,24

S^2=(∑▒〖(x-〖x)〗^2 〗)/(n-1)= 570,24/20=28,52

DpS^2=28,52

S=√28,52

S=-5,33

CV

(-5,33)/105.2∙100=5,07%

20)Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas?

A primeira máquina, pois quanto menor o coeficiente de variação maior será sua homogeneidade.

Dados: Média: 100,8g e Desvio Padrão: 1,2g

Coeficiente de Variação: Cv = 1,2 / 21 = 0,06.

Máquina A: Cv = 1,44 / 100,19 * 100 = 1,44.

Máquina B: Cv = 1,2 / 100,8 * 100 = 1,19.

Resposta: Máquina A produz peças mais homogêneas

21) Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média.

22) Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valorespadronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal): (Z = X - Ẋ /S)

a) x = 190g

Z = 190 – 170 / 10 = 20 / 10 = 2.

0,4772 – 0.5∙100= 2.28%

b) x = 185g

Z = 185 -170 / 10 = 15 / 10 = 1,5

0,4332 – 0,5∙ 100= 6.68%

c) x = 170g

Z = 170 – 170 / 10 = 0 / 10 = 0

0.0000 – 0,5∙100= 50%

d) x = 165g

Z = 165 – 170 / 10 = -5 / 10 = -0,5∙100

0,1915 – 0,5 ∙100= 69,15%

23) Supondo que a vida útil dos os pneus de caminhões tanques seja normal, com média de 50.000km. Qual a probabilidade de um pneu, escolhido ao acaso, apresentar vida útil de:

a) menos de 49.000Km

b) mais de 51.000 Km

c) entre 49.000 e 51.000Km

d) entre 48.000 e 52.000Km

e) entre 47.000 e 53.000Km

a)z= 49.000 – 50.000/ 100= -1000/ 1000= 1

-0,3413 + 0,5∙100= 15,87%

b) Z= 51.000 – 50000/1000=1

0,3413 – 0,5∙100= 15.87%

c)Z=49.000-50000/1000= 0,3413

0,3413/ 0,3413= 0,6826

d)Z= 48.000-50.000/ 1000= -2000/1000= -2 (0,4772)

Z= 52000-50000/1000= 2000/1000= 2 (0,4772)

Z1 + Z2=

0,4772+ 0,4772=

0,9544

24) Suponha que as Notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60 pontos e desvio padrão 15 pontos

Se você prestou esse vestibular e obteve nota x=80 pontos, qual a sua posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média de notas?

Se foram considerados aprovados os candidatos que obtiveram nota mínima correspondente a 1 (um) desvio padrão acima da média, qual a nota mínima de aprovação na escala original?

a)80-600/15=20/15=1,33

0,4082-0,5∙100=9,18%

?

25) Admitindo que a Distribuição do quociente de inteligência (Q.I), de crianças de uma escola, seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 pontos, Calcule:

A probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I superior a 120 pontos.

A porcentagem esperada de crianças com Q.I na faixa entre 90 e 110 pontos.

120-100/100=20/10=2

90-100/10=-10/10=-1 (0,3413)

110-100/10=10/10= 1 (0,3413)

Z1+Z2=

0,3413 +0,3413= 0,6826∙100=68,26

26) Os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio que o tempo médio de realização de uma tarefa de 80 minutos e o desvio padrão é de 20 minutos.

a) o percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos;

b) o percentual de operários que irão extrapolaro tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para execução da tarefa;

c) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos;

d) se 150 operários se submeterem á tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora?

20-80/20= -60/20= -3

0,4986+0,5∙100= 49,50%

105-80/20= 25/20= 1,25

0,3955-0,5∙100= 10,56%

80-80/20= 0/20=0

0,0000-0,5∙100=50%

60-80/20= -20/20= -1

-0,3413+0,5∙100= 15,87%

SEGUNDA ETAPA

Montagem do Banco de dados

Estabelecimento Supermercado Centenário Bopel

ITEM ALIMENTAÇÃO Energia Lazer

Arroz Feijão Macarrão Azeitona Biscoito Farinha Açúcar Café Margarina Maionese Gasolina Diesel Academia Lan House Passagem

UNIDADE DE MEDIDA KG KG PC GR GR KG KG PC GR GR L L MENSAL. HORA

Abril 5 2,05 4,29 2,95 2,69 2,85 5,99 2,25 3,50 2,00 2,70 3,05 2,75 60,00 1,50 450,00

Abril 12 1,99 3,99 2,95 2,69 2,85 5,99 2,25 3,50 2,00 2,70 3,05 2,75 60,00 1,50 450,00

Abril 19 2,05 3,99 2,95 2,69 2,85 5,99 2,10 3,50 2,00 2,70 3,05 2,75 60,00 1,50 450,00

Abril 26 2,05 4,29 2,95 2,69 2,85 5,99 2,10 3,50 2,00 2,70 3,05 2,75 60,00 1,50 450,00

Maio 3 2,05 4,29 2,95 2,60 2,85 5,99 2,25 3,50 2,00 2,70 3,05 2,75 60,00 1,50 450,00

Maio 10 1,99 3,99 2,95 2,69 2,85 5,99 2,25 3,50 2,00 2,70 3,05 2,75 60,00 1,50 450,00

Maio 17 1,99 3,99 2,95 2,69 2,85 5,99 2,25 3,50 2,00 2,70 3,05 2,75 60,00 1,50 450,00

Maio 24 2,05 4,29 2,95 2,69 2,85 5,99 2,10 3,50 2,00 2,70 3,05 2,75 60,00 1,50 450,00

Estabelecimento Supermercado São Jorge Equador

ITEM ALIMENTAÇÃO Energia LAZER

Arroz Feijão Macarrão Azeitona Biscoito Farinha Açúcar Café Margarina Maionese Gasolina Diesel Academia Lan House Passagem

UNIDADE DE MEDIDA KG KG PC GR PC KG KG PC GR GR L L MENSAL. HORA

Abril 5 2,39 4,99 2,99 2,49 2,29 6,99 1,99 3,49 1,99 3,29 2,99 2,65 70,00 2,00 430,00

Abril 12 2,30 3,29 2,99 2,49 2,59 6,29 1,99 3,49 1,39 3,29 2,99 2,65 70,00 2,00 430,00

Abril 19 2,49 4,60 3,05 2,15 2,40 6,29 2,10 3,49 1,39 3,29 2,99 2,65 70,00 2,00 430,00

Abril 26 2,49 4,99 3,05 2,15 2,29 6,99 1,99 3,15 1,99 3,09 2,99 2,65 70,00 2,00 430,00

Maio 3 2,30 4,99 2,99 2,49 2,29 6,99 1,99 3,15 1,99 3,09 2,99 2,65 70,00 2,00 430,00

Maio 10 2,30 3,29 3,10 2,35 2,59 6,50 2,15 3,10 1,39 3,19 2,99 2,65 70,00 2,00 430,00

Maio 17 2,49 3,29 3,10 2,35 2,59 6,50 2,15 3,10 1,39 3,19 2,99 2,65 70,00 2,00 430,00

Maio 24 2,30 4,10 2,99 2,49 2,29 6,99 1,99 3,49 1,99 3,29 2,99 2,65 70,00 2,00 430,00

Estabelecimento Supermercado Big Bom Petrobrás

ITEM ALIMENTAÇÃO ENERGIA

Arroz Feijão Macarrão Azeitona Biscoito Farinha Açúcar Café Margarina Maionese Gasolina Diesel Academia Lan House Passagem

UNIDADE DE MEDIDA KG KG PC GR PC KG KG PC GR GR L L MENSAL. HORA

Abril 5 2,24 3,99 2,89 2,95 2,79 5,48 1,94 3,28 1,65 2,89 3,07 2,77 65,00 2,50 330,00

Abril 12 2,30 3,99 2,89 2,95 2,79 5,48 1,94 3,28 1,65 2,89 3,07 2,77 65,00 2,50 359,00

Abril 19 2,30 3,99 2,89 2,95 2,79 6,00 1,94 3,28 1,65 2,89 3,07 2,77 65,00 2,50 324,00

Abril 26 2,30 3,99 2,89 2,95 2,79 6,00 1,94 3,28 1,65 2,89 3,07 2,77 65,00 2,50 340,00

Maio 3 2,24 3,49 2,89 2,95 2,05 5,48 1,94 3,49 1,35 2,89 3,07 2,77 65,00 2,50 362,00

Maio 10 2,24 3,49 2,89 2,95 2,05 5,48 1,94 3,49 1,35 2,89 3,07 2,77 65,00 2,50 365,00

Maio 17 2,24 3,49 2,89 2,95 2,05 5,48 1,94 3,49 1,35 2,89 3,07 2,77 65,00 2,50 374,00

Maio 24 2,24 3,99 2,89 2,95 2,79 5,48 1,94 3,28 1,65 2,89 3,07 2,77 65,00 2,50 379,00

Estabelecimento Supermercado Riquelme Shell

ITEM ALIMENTAÇÃO ENERGIA LAZER

Arroz Feijão Macarrão Azeitona Biscoito Farinha Açúcar Café Margarina Maionese Gasolina Diesel Academia Lan House Passagem

UNIDADE DE MEDIDA KG KG PC GR PC KG KG PC GR GR L L MENSAL. HORA

Abril 5 2,09 4,80 1,99 2,95 2,99 4,80 1,99 3,30 1,80 2,59 3,12 2,80 120,00 2,00 400,00

Abril 12 2,09 4,80 1,99 2,95 2,99 4,80 1,99 3,30 1,80 2,59 3,12 2,80 120,00 2,00 405,00

Abril 19 2,09 4,99 1,99 2,95 2,99 4,99 1,99 3,30 1,99 2,59 3,12 2,80 120,00 2,00 400,00

Abril 26 2,09 4,99 1,99 2,95 2,99 4,99 1,99 3,20 1,99 2,40 3,12 2,80 120,00 2,00 415,00

Maio 3 2,09 4,99 1,99 2,75 2,99 4,99 1,70 3,20 1,99 2,40 3,12 2,80 120,00 2,00 410,00

Maio 10 2,09 4,99 1,99 2,75 2,99 4,99 1,70 3,30 1,99 2,59 3,12 2,80 120,00 2,00 420,00

Maio 17 1,99 4,99 1,99 2,95 2,99 4,99 1,99 3,30 1,99 2,59 3,12 2,80 120,00 2,00 425,00

Maio 24 1,99 4,99 1,99 2,95 2,99 4,99 1,99 3,30 1,99 2,59 3,12 2,80 120,00 2,00 428,00

Estabelecimento Supermercado Nova Era Abel Galinha

ITEM ALIMENTAÇÃO ENERGIA LAZER

Arroz Feijão Macarrão Azeitona Biscoito Farinha Açúcar Café Margarina Maionese Gasolina Diesel Academia Lan House Passagem

UNIDADE DE MEDIDA KG KG PC GR PC KG KG PC GR GR L L MENSAL. HORA

Abril 5 2,10 4,99 1,99 2,49 2,99 4,99 1,99 2,75 1,99 2,59 3,06 2,75 80,00 2,00 430,00

Abril 12 2,10 4,99 1,99 2,49 2,99 4,99 1,99 2,75 1,99 2,59 3,06 2,75 80,00 2,00 432,00

Abril 19 2,10 4,99 1,99 2,99 2,99 4,99 1,99 2,75 1,99 2,59 3,06 2,75 80,00 2,00 443,00

Abril 26 1,99 3,75 1,89 2,99 2,99 6,75 2,10 3,75 2,30 3,55 3,06 2,75 80,00 2,00 448,00

Maio 3 1,99 3,75 1,89 2,99 2,99 6,75 2,10 3,75 1,60 3,55 3,06 2,75 80,00 2,00 455,00

Maio 10 1,99 3,75 1,89 2,99 2,99 6,75 2,10 3,75 1,60 3,55 3,06 2,75 80,00 2,00 467,00

Maio 17 1,89 3,20 1,70 2,99 2,99 6,75 2,10 3,75 1,50 3,55 3,06 2,75 80,00 2,00 472,00

Maio 24 1,89 3,20 1,70 2,99 2,99 6,75 2,10 3,75 1,50 3,55 3,06 2,75 80,00 2,00 472,00

RESULTADOS:

Estabelecimento

ITEM ALIMENTAÇÃO ENERGIA LAZER

Arroz Feijão Macarrão Azeitona Biscoito Farinha Açúcar Café Margarina Maionese Gasolina Diesel Academia Lan House Passagem

UNIDADE DE

MEDIDA KG KG PC GR PC KG KG PC GR GR L L MENSAL. HORA

Média dos Preços por Item coletados nos 05 estabelecimentos em cada semana. SEMANA 1 2,174 4,612 2,562 2,714 2,782 5,65 2,032 3,264 1,886 2,812 3,058 2,744 79 2 408

SEMANA 2 2,156 4,212 2,562 2,714 2,842 5,51 2,032 3,264 1,766 2,812 3,058 2,744 79 2 415,2

SEMANA 3 2,206 4,512 2,574 2,746 2,804 5,652 2,024 3,264 1,804 2,812 3,058 2,744 79 2 409,4

SEMANA 4 2,184 4,402 2,554 2,746 2,782 6,144 2,024 3,376 1,986 2,926 3,058 2,744 79 2 416,6

SEMANA 5 2,134 4,302 2,542 2,756 2,634 6,04 1,996 3,418 1,786 2,926 3,058 2,744 79 2 421,4

SEMANA 6 2,122 3,902 2,564 2,746 2,694 5,942 2,028 3,428 1,666 2,984 3,058 2,744 79 2 426,4

SEMANA 7 2,12 3,792 2,526 2,786 2,694 5,942 2,086 3,428 1,646 2,984 3,058 2,744 79 2 430,2

SEMANA 8 2,094 4,114 2,504 2,814 2,782 6,04 2,024 3,464 1,826 3,004 3,058 2,744 79 2 431,8

LIMITE INFERIOR 2,094 3,792 2,504 2,714 2,634 5,51 1,996 3,264 1,646 2,812 3,058 2,744 79 2 408

LIMITE SUPERIOR 2,206 4,612 2,574 2,814 2,842 6,144 2,086 3,464 1,986 3,004 3,058 2,744 79 2 431,8

VARIAÇÃO MÉDIA DOS PREÇOS DE CADA ITEM 5,348615091 21,62447257 2,795527157 3,684598379 7,896735004 11,50635209 4,509018036 6,12745098 20,65613609 6,827880512 0 0 0 0 5,833333333

PREÇO MÉDIO DO ITEM 2,14875 4,231 2,5485 2,75275 2,75175 5,865 2,03075 3,36325 1,79575 2,9075 3,058 2,744 79 2 419,875

PREÇO MODAL DO ITEM Não Há Moda Não Há Moda 2,562 2,746 2,782 6,04 2,024 3,264 Não Há Moda 2,812 3,058 2,744 79 2 Não Há Moda

PREÇO MEDIANO DO ITEM 2,145 4,257 2,558 2,746 2,782 5,942 2,026 3,397 1,795 2,926 3,058 2,744 79 2 419

AMPLITUDE DOS PREÇOSMÉDIOS 0,112 0,82 0,07 0,1 0,208 0,634 0,09 0,2 0,34 0,192 0 0 0 0 23,8

VARIANCIA DOS PREÇOS MEDIOS SEMANAIS 0,001245937 0,071677 0,00047675 0,001000938 0,004269438 0,046071 0,000550937 0,006405937 0,010695438 0,00613275 0 0 0 0 72,129375

DESVIO-PADRÃO DOS PREÇOS MÉDIOS SEMANAIS 0,03529784 0,267725606 0,021834606 0,031637596 0,065340933 0,214641562 0,023472058 0,080037101 0,103418748 0,078311876 0 0 0 0 8,492901448

COEFICIENTE DE VARIAÇÃO 0,016427151 0,063277146 0,00856763 0,011493087 0,023745229 0,036597027 0,01155832 0,023797547 0,057590839 0,026934437 0 0 0 0 0,020227214

TERCEIRA ETAPA

INTRODUÇÃO

O presente trabalho visa demonstrar os resultados obtidos através da pesquisa de campo da disciplina de Análise Estatística no qual foram pesquisados quinze produtos divididos em três grupos: Alimentícios, energia e lazer.

Os produtos pesquisados são de escolha de cada acadêmico, dessa forma a partir da determinação dos produtos é feita a observaçãoda variação dos preços dos mesmos.

Os resultados apresentados permitemverificar as diferenças de preços e assim apresentar através de tabelas e gráficos comparativos dos itens pesquisados, conseguindo analisar claramente o preço mais atrativo e o estabelecimento que possui mais variações ao longo das 08 semanas pesquisadas.

METODOLOGIA

A pesquisa foi realizada ao longo de oito semana no intervalo entre o dias 05 de Abril de 2014 a 24 de Maio de 2014 sendo quinze produtos no total subdividindo-se em: Alimentícios, energia e lazer.

Os produtos alimentícios foram pesquisados em cinco estabelecimentos comerciais localizados em bairros distintos da cidade de Boa Vista – RR, foram eles: Supermercado Centenário, Supermercado Big Bom, Supermercado São Jorge, Supermercado Riquelme e Supermercado Nova Era, sendo realizada a pesquisa com dez produtos:

Arroz Tipo 1(kg);

Feijão Tipo Carioca(kg);

Macarrão Espaguete(P.c.);

Azeitona verde com caroço(Gr);

Biscoito (P.c.);

Farinha Amarela (Kg);

Açúcar (kg);

Café;

Margarina (Gr);

Maionese (Gr).

Os produtos de energia foram pesquisados em cinco Postos de Combustíveis sendo que cada um foi de uma rede de distribuição de combustíveis diferentes, foram da rede de Distribuição Petrobrás, Equador, Bopel, Shell e Abel Galinha e os produtos foram:

Gasolina Comum (L);

Diesel Comum (L).

Foram pesquisados três produtos do gênero de lazer:

Academia (Mensalidade na Modalidade de Musculação);

Lan House (Valor da hora de acesso à internet);

Passagem Aérea (Trecho Boa Vista – São Paulo, Aeroporto de Guarulhos, no dia 10 de Dezembro de 2014).

As academias em que foram realizadas as pesquisam foram: Academia Vip Fitness, Academia AFA, Academia Bela Forma, Academia Top Fitness e Academia Bela Forma, já as Lan Houses foram Fênix Lan House, Flash Lan House, Toda Hora Lan House, Snipe Lan House e Scoot Lan House.

As passagens aéreas foram pesquisadas nos sites: TAM (http://www.tam.com.br/), GOL (http://www.voegol.com.br/), AZUL (http://www.voeazul.com.br/), nas Agências de Viagens Fly Viagens e Turismo e Lene Tur.

Os dados da pesquisa devem ser coletados e dispostos em planilhas e mediante essas informações será apresentado o Limite Inferior, Limite Superior, Média, Moda, Mediana, Amplitude, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação.

DESENVOLVIMENTO

Durante as oito semanas pesquisadas foramapuradas as médias dos preços dos itens nos estabelecimentos.

Nota – se através do gráfico a seguir que o setor alimentício é um dos setores que mais houve variação do preços, destacando o Feijão que foi o que mais teve variação dentre todos os outros itens.

Fazendo um comparativo entre a variação semanal do Feijão e da Passagem aérea que foi um dos itens que teve significativa percentagem de variação, observa – se que o Feijão oscilou bastante entre preços baixos e preços dentro da média, diferente das passagens aéreas que tiveram uma variação crescente, ou seja, a cada semana o valor aumentava.

Fazendo um somatório das médias semanais de todos os produtos verifica – se que a semana que tive os preços maiores foi a oitava semana.

Segundo Costa Neto “amplitude é definida como a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados”, mediante essa definição ao compararmos a amplitude dos preços médios dos produtos verificamos que o item que apresenta maior amplitude é a Passagem aérea e os que não apresentam amplitude são Lan House, Academia, Gasolina e Diesel, pelo fato que esses produtos forem variações esporadicamente.

CONSIDERAÇÕES FINAIS

O setor em que houve mais variações foi o setor alimentício, analisando que esse é o setor que mais tem procura de mercado, visando isso os supermercados se veem obrigados a fazer promoções para atrair os consumidores e assim suprir a necessidade tanto de consumo como de economia para o consumidor.

O produto que teve mais variações de preços foi o Feijão, logo, esse é um produto de safra, ou seja, quando há muitos produtos ocorrem a diminuição dos preços inversamente quando o produto está escasso nas lavouras, os valores do produto no supermercados sobem.

Já os produtos que não tiveram variação foram a gasolina, diesel, lan house e academia, visto que sofrem alterações esporádicas, ou seja, o valores são alterados anualmente ou semestralmente. No caso da gasolina e diesel os valores são alterados quando o valor do combustível nas refinarias de petróleo aumenta, no caso da academia e lan house dependem da oferta e procura visto os valores em quase todos os estabelecimentos são os mesmos.

Vimos também que o preço das passagens aéreas tiveram um aumento crescente, ou seja, a cada semana os valores iam aumentando gradativamente, pelo fato que o período de alta temporada se aproximava e nesse período os preços se elevam muito, se hipoteticamente a pesquisa fosse feita próximo à data da viagem, 10 de dezembro, os valores seriam muito maior que a média atual que é de R$ 419,88.

Em resumo, pode-se concluir que as variações de preços são em pequena escala no setor se alimentícios, no entanto no setor de lazer, mais especificamente as passagens aéreas possuem uma maior escala de variação.

Acompanhando as poucas variações existentes, verificamos que os preços são baseados na procura de mercado, inflação, período de safra, entre safra e localização, visto o preço dos produtos em supermercados em periferia ou mais distantes do centro da cidade era menor, por este motivo o grau de variação de preço é limitado a esses fatores.

Enfim, mesmo havendo estas poucas variações é aconselhável que haja uma breve pesquisa de preços antes de efetuar qualquer compra, pois qualquer que seja a economia alcançada é válida.

REFERÊNCIAS

Costa Neto, Pedro Luiz de Oliveira

Estatística/ Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto – 3ª edição – São Paulo: Blucher, 2002.