Chato De Nais
Casos: Chato De Nais. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: Juliana48 • 23/11/2014 • 405 Palavras (2 Páginas) • 445 Visualizações
01. Qual a função da MMU na gerência de memória?
02. O que é o TLB?
03. Explique a importância do TLB no desempenho da MMU.
04. Qual o tipo de fragmentação apresentado pelos métodos de gerência de memória baseados
em partições fixas e por partições variáveis?
05. Qual a diferença entre endereço físico e virtual?
06. Qual a diferença entre monoprogramação e multiprogramação?
07. Explique o que é a atividade de swapping e diga como ela pode prejudicar o desempenho
do sistema computacional.
08. Quando é mais interessante utilizarmos o algoritmo best-fit? E o worst-fit?
09. Considerando partições fixas de memória de 100K, 500K, 200K, 300K e 600K (nessa
ordem), como cada um dos algoritmos first-fit, best-fit e worst-fit colocaria processos de
212K, 417K, 112K e 426K (nessa ordem)? Calcule a quantidade de espaço desperdiçado
em cada algoritmo.
10. Considere um sistema cuja gerência de memória é feita através de partições variáveis.
Inicialmente, existem as seguintes páginas: 10K, 4K, 20K, 18K, 7K, 9K, 12K e 13K, nessa
ordem. Desenhe a memória com suas páginas e mostre como as páginas serão ocupadas
pelos processos de tamanho: 5K, 10K, 15K, 8K, 3K, 7K e 6K. Considere essa ordem de
solicitação. Simule os seguintes algoritmos:
a. First-fit
b. Best-fit
c. Worst-fit
d. Next-fit
1. algoritmo da primeira alocação (first fit): procura-se pelo primeiro espaço na lista o
suficientemente grande para armazenar o processo. É um algoritmo rápido pois ele gasta o
tempo mínimo em procura. Se o processo não ocupa todo o espaço o restante é
disponibilizado como buraco na lista. A pesquisa por espaço sempre inicia na parte baixa
de memória, independentemente dos locais escolhidos para alocar os dados.
2. algoritmo da melhor alocação (best fit): busca em toda a lista o espaço cujo o tamanho seja
o mais próximo possível do tamanho do processo. Este algoritmo é mais lento que o
anterior pois precisa pesquisar em toda a lista para descobrir qual a melhor opção.
3.
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