Estatistica

ETAPA 1

Passo 1

Relatório 1 – Introdução à Estatística Descritiva

Neste trabalho iremos abordar os conceitos introdutórios de Estatística Descritiva e sua utilização na área da Administração.

Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões. Ela é muito importante para a Administração que envolve o planejamento de projetos a serem desenvolvidos. Ao passar dos tempos tanto a estatística como a Administração vem passando por evoluções e cada vez mais a técnica vem colaborando com os estudos organizacionais, ela é de grande colaboração na área de gerenciamento e controle de qualidade. O seu objetivo é a produção e dar a melhor informação possível a partir de dados disponíveis, auxiliando na tomada de decisões. Podemos dividir a Estatística em duas áreas: Estatística Indutiva e Estatística Descritiva.

A Estatística Descritiva procura somente descrever e avaliar um certo grupo sem tirar quaisquer conclusões ou inferências sobre um grupo maior. Pode ser resumida nas seguintes etapas:

• Definição do problema

• Planejamento

• Coleta de dados

- Critica de dados

• Apresentação de dados

- Tabelas

- Gráficos

• Descrição dos dados

Os dados poderão ser apresentados de duas formas: métodos gráficos e métodos numéricos (envolvendo apresentações de medidas de posição e ou dispersão). A coleta de dados pode acontecer de varias maneiras: Censo, Amostra, simulação e experimento.

Apresentação Gráfica e Tubular

Os gráficos são muito eficientes na apresentação de dados. Um gráfico é essencialmente uma figura constituída a partir de uma tabela, pois é quase sempre possível locar um dado tabulado num gráfico. Enquanto as tabelas fornecem uma ideia mais precisa e possibilitam uma inspeção mais rigorosa aos dados, os gráficos são mais indicados em situações que tem por objetivo dar uma visão mais rápida e fácil a respeito das variáveis as quais se referem os dados.

Distribuição de Frequências a distribuição de frequência é o modo de tratamento de dados utilizado quando é grande a quantidade de dados brutos e passamos a agrupar os dados estatísticos em subconjuntos com características semelhantes às classes ou categorias. É a organização de dados em classes ou intervalos para determinar o numero de observações ou a percentagem de observações de cada classe chamada de frequência de classes.

Representação Gráfica da Distribuição de Frequências

A partir de uma tabela de frequências é possível elaborar representações gráficas, um histograma é um polígono de frequência mais apelativa e que permitem analisar visualmente os dados com maior facilidade.

Passo 2

Considerar o seguinte caso:

“A empresa “Vendomundo” importou 10 contêineres de lâmpadas especiais de duas marcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade é realizado antes que cada lote de lâmpada importada saia dos países de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam uma amostra de 40 lâmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida útil (em horas) de cada lâmpada. Abaixo, vemos os resultados obtidos pelos fabricantes da lâmpada A e lâmpada B:”

Tabela 1 - Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100watts (em horas).

Lâmpada da marca A Lâmpada da marca B

684 697 720 773 821 819 836 888 897 903

831 835 848 852 852 907 312 918 942 943

859 860 868 870 876 952 959 962 986 992

893 899 905 909 911 994 1004 1005 1007 1015

922 924 326 926 938 1016 1018 1020 1022 1034

939 943 946 954 971 1038 1072 1077 1077 1082

972 977 984 1005 1014 1096 1100 1113 1113 1116

1016 1041 1052 1080 1093 1153 1154 1174 1188 1230

Fonte: Importadora “Vendomundo”, 2013.

ETAPA 2

Passo 1

Relatório 2 – Medidas de Posição e Disperção

As medidas de posição são utilizadas para nos ajudar a localizar dados em uma determinada base, temos três tipos de medidas, são elas:

Média: Calcula-se a média através da soma de todos os dados e divide-se esse valor pela quantidade de números existentes.

Moda: Consideramos como o valor que mais se repete ou mais aparece em um determinado grupo de dados.

Mediana: Valor que aparece ao centro dos dados, lembrando que para calculá-la os valores devem está ordenados. Caso possua dados ímpares a mediana será o dado central.

Se possuir dados pares a mediana é a média dos dois valores centrais.

Com a medida de posição podemos calcular o comprimento de um local, como por exemplo, um administrador do hospital que queira calcular um leito que será reformado. Podemos calcular também a média populacional de uma determinada região.

As medidas de Dispersão são as variações entre a média de dados, ou seja, a média de determinado dado de informações pode variar para menos ou para mais, como na apuração de resultados das eleições.

Na medida de dispersão temos três desvios que são eles:

Desvio médio: É a diferença entre o valor e a média dos dados, como por exemplo, a média de notas de uma turma e a nota de um aluno é medida o desvio da nota do aluno com relação à turma.

Variância: Indica quão longe em geral os valores estão do resultado esperado.

Desvio padrão: É a medida de dispersão mais utilizada. É a raiz quadrada da variância.

Nós podemos utilizar as medidas de dispersão nos seguintes locais:

Empresas: