Estatistica

ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA

DE ESTATÍSTCA

INTRODUÇÃO

A estatística é uma parte da matemática aplicada que tem por objetivo fornecer métodos para: Coleta, Organização, Descrição, Análise, Interpretação de dados e a utilização dos mesmos na tomada de decisão em diversas áreas do conhecimento

Este trabalho tem como finalidade adquirir conhecimentos e apontar a importância dos métodos estatísticos a fim de aplicá-los em uma pesquisa aplicada no controle de qualidade de um determinado produto a fim de determinar a aprovação ou desaprovação do mesmo.

INTRODUÇÃO E CONCEITOS

Estatística

É a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões. Em diversos campos, é um instrumento indispensável para tomadas de decisões: cientifico econômico, social, político, etc..

População: é o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse.

Amostra: é um subconjunto de uma população.

Amostragem poderá ser: aleatória simples; sistemática; estratificada proporcional.

Dados:

São qualquer característica que possa ser observada ou medida. Podem ser:

-Primários quando as informações são colhidas diretamente pelo pesquisador ou por seus auxiliares.

-Secundários quando os pesquisadores recorrem a relatórios, revistas, livros ou dados já coletados por instituições especializadas.

Outras Definições:

-Elementos são as entidades sobre as quais os dados são pesquisados, por meio de uma variável.

-Variável é um item do elemento da pesquisa e as respostas de todos os itens fornecerão os dados que representarão o grupo pesquisado.

Ramos da estatística

O estudo da estatística divide-se em dois ramos principais: Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial.

A Estatística Descritiva é aquela que visa descrever o real de forma a permitir entendê-lo melhor. Já a Estatística Inferencial que, a partir de uma amostra da população, permite estender os resultados à população inteira.

Classificação de dados:

Podemos classificar dados de acordo com seu tipo e seu nível de mediação. Os conjuntos de dados podem consistir de dois tipos: Qualitativos e Quantitativos.

Dados Qualitativos: consiste em atributos, classificação ou registro não-numéricos.

Dados Quantitativos: consiste em medidas ou contagens numéricas.

Níveis de medida

O nível de medida determina quais cálculos estatísticos são significativos. Os quatros níveis de medida, do mais baixo ao mais alto, são: Nominal, Ordinal, Intervalar e Racional.

- Nível de medida nominal: são somente qualitativos, os dados são categorizados usando-se nomes, marcas ou qualidades;

- Nível de medida ordinal: são qualitativos ou quantitativos, os dados podem ser arranjados em ordem, mas as diferenças entre os registros de dados não são significativas;

- Nível intervalar de medida: são quantitativos, os dados podem ser ordenados e é possível calcular diferenças significativas entre os registros;

- Nível racional de medida: são similares aos do nível intervalar, com a propriedade adicional de que um registro nulo é um zero inerente.

A meta do estudo estatístico é coletar dados e usá-los para uma tomada de decisão. Qualquer decisão feita através dos resultados de um estudo estatístico será tão boa quanto foi o processo de obtenção dos dados.

Coleta de dados

Para coletar dados, o foco do estudo determina a melhor maneira de coletá-los. E existem quatro métodos de coleta de dados:

- Fazendo um censo: contagem ou medição de toda uma população;

- Usando uma amostra: contagem ou medição de parte de uma população;

- Usando uma simulação: modelo matemático ou físico para reproduzir as condições de uma situação ou de um processo;

- Realizando um experimento: aplicado um tratamento a uma parte da população e são observadas as respostas, uma segunda parte da população é usada como um grupo de controle. Esse grupo não recebe tratamento algum ou então recebe um placebo, após serem observadas as respostas os dois grupos são comparados.

Técnicas de amostragem

Para coletar amostra é importante que seja representativa da população, para não coletar dados tendenciosos. Para garantir que as inferências sobre a população sejam válidas, deve-se usar técnicas de amostragem apropriadas.

Uma amostra aleatória é aquela que todos os membros da população têm chances iguais de serem selecionados. Amostra aleatória simples é na qual toda amostra possível de mesmo tamanho tem chance de ser selecionada.

Existem várias técnicas usadas para se constituir uma amostra:

- Amostra estratificada: deve ter membros de cada segmentos da população quando for importante. Os membros serão divididos em dois ou mais subconjuntos;

- Amostra por agrupamento: apresenta a ocorrência natural de subgrupos, cada um deles com características similares;

- Amostra sistemática: é aquela que atribui um número a cada membro da população;

- Amostra de conveniência: consiste somente de pessoas disponíveis.

Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense.

Em uma indústria de fundição que produz blocos para veículos automotores, onde a qualidade é um aspecto qualificador