Inteligencia Artificial

1-Os povos da Antiguidade utilizavam das técnicas estatísticas a fim de obter informações sobre o número de habitantes, riquezas, casos de doenças, entre outras situações que levassem ao enfraquecimento do poderio militar dos povos. Os governantes passaram a realizar pesquisas estatísticas referentes às variáveis econômicas: comércio, alimentos, produção de bens, exportações de produtos entre outras.

2-A estatística tem como principal objetivo fornecer ferramentas para se obter a melhor informação possível através dos dados disponíveis para situações de incerteza.

3-No método experimental, todas as causas em questão permanecem constantes e apenas uma é modificada, com o objetivo de descobrir seus efeitos. No método estatístico, não se pode deixar as causas num estado constante, pois tudo que diz respeito pode variar, então analisa-se esse “variar” para que no fim se determine as influências de cada causa.

4-Método é um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja.

O método experimental consiste em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e variar está causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam enquanto que o método estatístico, diante da impossibilidade de manter as causas constantes, admite todas essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas.

5-Na sociedade a estatística se aplica em diverso segmentos: comercial, acadêmico, social e cultural.

6-Variáveis Qualitativas são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais. Entre as variáveis nominais não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. Nas variáveis ordinais existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal).

Variáveis Quantitativas são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas variáveis discretas são características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia. Variáveis contínuas são características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua, para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso, altura, tempo, pressão arterial, idade.

7População estatística é o conjunto de entes portadores de pelo menos uma característica comum e amostra é um subconjunto finito de uma população. Exemplo: Os estudantes constituem uma população pois apresentam pelo menos uma característica comum: estudar.

8 a Qualitativa nominal

b Quantitativa discreta

c Quantitativa discreta

d Quantitativa discreta

e Quantitativa contínua

f Quantitativa discreta

g Qualitativa nominal

h Qualitativa nominal

i Quantitativa discreta

J Quantitativa discreta

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1-Os povos da Antiguidade utilizavam das técnicas estatísticas a fim de obter informações sobre o número de habitantes, riquezas, casos de doenças, entre outras situações que levassem ao enfraquecimento do poderio militar dos povos. Os governantes passaram a realizar pesquisas estatísticas referentes às variáveis econômicas: comércio, alimentos, produção de bens, exportações de produtos entre outras.

2-A estatística tem como principal objetivo fornecer ferramentas para se obter a melhor informação possível através dos dados disponíveis para situações de incerteza.

3-No método experimental, todas as causas em questão permanecem constantes e apenas uma é modificada, com o objetivo de descobrir seus efeitos. No método estatístico, não se pode deixar as causas num estado constante, pois tudo que diz respeito pode