A Bioestatística e Epidemiologia

A1 – Bioestatística e Epidemiologia

Aluna: Joana de Vicente Salgado

Curso: Nutrição

Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.

Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.

Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. 

Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta.

RESPOSTA:

Os estudos 1 e 3 apresentam valor-p considerado bom, e o estudo 2

apresenta valor-p ruim, pois é comum que na área da saúde se utilize

p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa

ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem

como se adota intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com

significância α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a

alteração significativa está além de ±2DP.

Os estudos 1 e 3 apresentam valor-p considerado bom, e o estudo 2

apresenta valor-p ruim, pois é comum que na área da saúde se utilize

p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa

ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem

como se adota intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com

significância α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a

alteração significativa está além de ±2DP.

Segundo Ferreira e Patino (2015, p. 485), o valor-p é definido como “a probabilidade de se observar um valor da estatística de teste maior ou igual ao encontrado”. Desta forma, o valor-p nos fornece uma quantificação probabilística sobre o valor testado, indicando as chances deste valor estar no intervalo esperado.

É comum que na área da saúde se utilize p ≤ 0,05 para a probabilidade da alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro tipo I (falso positivo), bem como se adota intervalos de confiança ≥ 95%, portanto com significância de α ≤ 0,05 (5% ou menos), o que representa que a alteração significativa está além de ± 2DP.

Portanto, considerando os valores-p apresentados no enunciado da questão, conclui-se que o Estudo 1, com valor-p de 0,015, bem como o Estudo 3, com o valor-p de 0,02, apresentam valor-p considerados bons, uma vez que ambos têm valor-p menores ou igual a 0,05.

Já em relação ao Estudo 2, com valor-p de 0,7, ou seja, maior que 0,05 isso indica valor-p ruim.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA:

FERREIRA, C.J.; O que realmente significa o valor-p? J. Bras. Pneumol., Brasília, v.41, n. 5, p. 485, 2015. Disponível em: https: //scielo.br/pdf/jbpneu/v41n5/pt_1806-3713-jbpneu-41-05-00485.pdf. Acesso em: 08/04/2021.