Usando o software BioEstat 5.3

UNIVERSIDADE ANHANGUERA - UNIDERP CURSO: ADMINISTRAÇÃO DISCIPLINA: COMPORTAMENTO ORGANIZACIONAL AUTORES: COMPORTAMENTO ORGANIZACIONAL Profª. Ma. Cristiane Vinholi de Brito Curitiba, 16 de Abril de 2012. UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP r CURSO: ADMINISTRAforma:

Administração - 4ª Série - Estatística

Gesiane de Salles Cardin Denzin

Pág. 11 de 13

Ler os capítulos 1, 7 e 17 do Tutorial do Software BioEstat 5.3.

Passo 2 (Equipe)

Utilizar o software BioEstat 5.3 para a realização dos desafios desta etapa. Ler os desafios propostos:

1. Desafio A

A empresa “Vendomundo” é responsável pela importação de 20% das marcas que uma determinada cadeia de lojas de desconto de roupas femininas comercializa. Ao longo de 25 anos, essa cadeia de lojas ampliou sua participação de mercado aumentando o número de pontos de suas lojas no Brasil. Nunca foi utilizado um método sistemático para a seleção desses pontos. A seleção de pontos era baseada, principalmente, no que era considerado um bom aluguel ou uma boa localização. Neste ano, com um planejamento estratégico para abrir diversas lojas novas, foi pedido ao diretor de projetos especiais e de planejamento um método de previsão de vendas semanais para todas as novas lojas. Os dados a seguir representam as vendas semanais (em milhares de reais) e a área da loja (em metros quadrados) para a amostra de 14 lojas da cadeia:

Tabela 2 – Seleção de pontos de lojas.

Loja

Vendas Semanais (em milhares de R$)

X

Área (m2)

Y

1

2

3

4

5

6

7

8

9

7.394

7.823

13.363

19.168

6.865

11.174

7.351

5.411

10.983

160

153

262

516

120

225

122

102

293

Tutorial do Software BioEstat 5.3

Administração - 4ª Série - Estatística

Gesiane de Salles Cardin Denzin

Pág. 12 de 13

10

11

12

13

14

5.821

21.439

15.235

23.621

8.205

141

479

424

543

279

Fonte: Departamento financeiro da cadeia de lojas.

Fazer um diagrama de dispersão, utilizando a ferramenta BioEstat 5.3.

2. Desafio B

A respeito dos dados amostrais apresentados na tabela 2, podemos afirmar:

I – o coeficiente de correlação de Pearson para os dados amostrais apresentados na tabela 2 é

dado por r  0,9566 ;

II – equação de regressão de mínimos quadrados para os dados apresentados na tabela 2 é

dada por: Y X x 1694,7042 36,6921 ;

III – a média prevista de vendas semanais para uma loja que tenha 300 metros quadrados de

área será de aproximadamente 12.700 (milhares de R$).

IV – se as vendas da loja 7 forem iguais a 5.343 (milhares de R$), a média prevista de vendas

semanais será de aproximadamente 500 metros quadrados.

Passo 3 (Equipe)

Resolver