A DEFINIÇÃO DO MÉTODO DE PREVISÃO DE DEMANDA

CENTRO UNIVERSITÁRIO DA FEI[pic 1]

DEFINIÇÃO DO MÉTODO DE PREVISÃO DE DEMANDA: UM ESTUDO DE CASO EM UMA EMPRESA DO SETOR AGROQUÍMICO

SÃO BERNARDO DO CAMPO

2018

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CENTRO UNIVERSITÁRIO DA FEI[pic 2]

DEFINIÇÃO DO MÉTODO DE PREVISÃO DE DEMANDA: UM ESTUDO DE CASO EM UMA EMPRESA DO SETOR AGROQUÍMICO

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Centro Universitário FEI, como parte dos requisitos necessários para obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Produção. Orientado pelo Prof. Marcel Heimar Ribeiro Utiyama.

SÃO BERNARDO DO CAMPO

2018

DEFINIÇÃO DO MÉTODO DE PREVISÃO DE DEMANDA: UM ESTUDO DE CASO EM UMA EMPRESA DO SETOR AGROQUÍMICO 

Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Centro Universitário FEI, como parte dos requisitos necessários para obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Produção.

Comissão julgadora

________________________________________

Prof.

_______________________________________

Examinador (1)

_______________________________________

Examinador (2)

São Bernardo do Campo

2018

Aos nossos pais por sempre acreditarem em nós e por não medirem esforços para que nós chegássemos até esta etapa de nossas vidas. Dedicamos também a todos os professores do curso, que foram essenciais para nossa vida acadêmica, em especial ao Prof. Marcel Heimar Ribeiro Utiyama pela compreensão e confiança ao longo das supervisões desse trabalho. 

AGRADECIMENTOS

        À nossa família, amigos e colegas que apesar de todas as dificuldades, sempre nos incentivaram e apoiaram incondicionalmente, torcendo e vibrando com as nossas conquistas.

        Ao Centro Universitário da FEI, seu corpo docente, direção e administração pela oportunidade de fazer o curso e pelo ambiente criativo e amigável que proporciona.

A todos que direta ou indiretamente fizeram parte da nossa formação, o nosso muito obrigado.

RESUMO

O planejamento de demanda vem aparecendo cada vez mais com um papel fundamental para empresas que definem a quantidade a ser produzida através de previsões de vendas. Um bom planejamento representa ganhos em diversos aspectos para a empresa que o pratica e sua realização de forma cada vez mais simples e eficaz pode facilitar a obtenção dos mesmos.

Pelos pontos levantados acima, o estudo em questão visa otimizar o processo de planejamento de demanda de uma empresa do setor agrícola, através de modelos estatísticos que sejam capazes de simplificar o trabalho da força de vendas, fazendo com que a previsão passe a ser realizada com um método adequado de modo a minimizar os erros.

 Foi utilizado o software Crystal Ball, o qual indicou que o método mais adequado foi.....De acordo com o método utilizado, o erro cairia em média 14% fazendo com que a empresa possua um melhor nível de serviço a um custo mais baixo.^[a]

Palavras-chave: Previsão. Demanda. Quantitativo. Crystal Ball. MAPE.

ABSTRACT^[b]

Demand planning increasingly appears to be critical for companies that define the quantity to be produced through sales forecasts. Good planning represents gains in several aspects for the company that practices it and its realization in an increasingly simple and effective way can facilitate the obtaining thereof.

Based on the points raised above, the study in question aims to optimize the process of demand planning of a company in the agricultural sector, through statistical models that are able to simplify the work of the sales force, making the forecast happen in the product family level and packet breakage (SKU’s) is determined by the proportion obtained between forecast data generated by statistical software.

Such a change would mean for the company a reduction in the operational work of those involved with demand planning, thus being able to be in closer contact with customers, seeking new business opportunities and consolidating existing ties.

Keywords: Forecast. Demand. Quantitative. Crystal Ball. MAPE.

LISTA DE ILUSTRAÇÕES

Figura 1:         Processo mensal de planejamento do SO&P............................................... 19

Figura 2:         Classificações mais comuns de tendência.......................................... 27

Figura 3:         Sazonalidade multiplicativa e sem tendência com ajuste e a linha de previsã............................................................................................................................ 30

Figura 4:         Sazonalidade multiplicativa de Holt-Winters com ajuste e a linha de previsão.......................................................................................................................... 33

Figura 5:         Pesquisa quantitativa e pesquisa qualitativa................................................. 43

Figura 6: MAPE gerado pelo Crystal Ball....................................................................... 46

Figura 7: Modelo Bottom up de previsão de demanda................................................... 53

LISTA DE TABELAS

Tabela 1: Plano de operações do ciclo SO&P............................................................... 18

Tabela 2: Interpretação U de Theil................................................................................. 48

Tabela 3: Representativa dos itens de defensivos agrícolas......................................... 55