A Indústria 4.0 e a Manutenção Preditiva

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GOIÂNIA

2023

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 JEAN CARLOS DE SOUSA[pic 6]

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MANUTENÇÃO PREDITIVA no cenário da INDÚSTRIA 4.0

Projeto apresentado ao Curso de Engenharia Mecânica da Instituição Faculdade Anhanguera Educacional

Orientadora: Ana Oliveira

Goiânia

2023

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO        4

1.1 O PROBLEMA        5

2 OBJETIVOS        6

2.1 OBJETIVO GERAL OU PRIMÁRIO        6

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS OU SECUNDÁRIOS        6

3 JUSTIFICATIVA        7

4 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA        8

4.1 MANUTENÇÃO PREDITIVA        8

4.2 GESTÃO NA MANUTENÇÃO PREDITIVA        8

4.3 A INDUSTRIA 4.0        9

4.4 MANUTENÇÃO PREDITIVA NA INDUSTRIA 4.0        10

5 METODOLOGIA        12

6 CRONOGRAMA DE DESENVOLVIMENTO        13

REFERÊNCIAS        14

1 INTRODUÇÃO

A manutenção preditiva tem sido cada vez mais adotada no contexto da Indústria 4.0, visando aprimorar a eficiência operacional e reduzir custos associados a falhas de equipamentos e paradas não planejadas. O avanço tecnológico e a crescente interconexão de sistemas e dispositivos, impulsionada pela Indústria 4.0, possibilitam a coleta e análise de dados em tempo real, o que permite prever e prevenir falhas antes que ocorram. Nesse contexto, a manutenção baseada nas condições surge como uma abordagem que busca otimizar a gestão de ativos e aumentar a competitividade das empresas.

O presente trabalho tem como objetivo realizar uma revisão bibliográfica sobre a implementação da manutenção preditiva baseada nas condições da Indústria 4.0. Pretende-se analisar os principais conceitos, técnicas e tecnologias envolvidas, bem como os desafios e oportunidades associados a essa abordagem. Através desta revisão, busca-se contribuir para o entendimento do estado atual da pesquisa sobre o tema e fornecer subsídios para futuros estudos e aplicações práticas.

1.1 O PROBLEMA

Considerando o contexto da Indústria 4.0 e a crescente importância da manutenção preditiva e baseada nas condições, pergunta-se: quais são as principais técnicas, metodologias e tecnologias adotadas na implementação da manutenção preditiva no panorama da Indústria 4.0 e quais os desafios e oportunidades associados a essa abordagem?

2 OBJETIVOS

2.1 OBJETIVO GERAL OU PRIMÁRIO

O objetivo geral deste trabalho é analisar a implementação da manutenção preditiva baseada nas condições da Indústria 4.0, investigando as principais técnicas, tecnologias, desafios e oportunidades relacionadas a essa abordagem.

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS OU SECUNDÁRIOS

 

Para atingir o objetivo geral proposto, os seguintes objetivos específicos serão abordados:

• Revisar os conceitos fundamentais de manutenção preditiva, bem como suas principais características e vantagens em relação a outros tipos de manutenção;

• Identificar as principais tecnologias e ferramentas utilizadas na implementação da manutenção preditiva e baseada nas condições da Indústria 4.0, incluindo sensores, sistemas de monitoramento e análise de dados;

• Examinar os desafios enfrentados na adoção da manutenção preditiva, como questões relacionadas à integração de sistemas, segurança de dados e mudanças organizacionais;

• Investigar as oportunidades e benefícios potenciais, como melhoria na eficiência operacional, redução de custos e aumento da competitividade.

3 JUSTIFICATIVA

A escolha do tema Manutenção Preditiva no cenário da Indústria 4.0 justifica-se pela crescente importância da manutenção preditiva como uma abordagem estratégica no contexto da Indústria 4.0. A manutenção preditiva contribui para a eficiência operacional, reduzindo custos associados a falhas de equipamentos e paradas não planejadas, além de aumentar a competitividade das empresas no mercado global. Nesse sentido, compreender as técnicas, tecnologias, desafios e oportunidades relacionadas a essa abordagem é crucial para a evolução da Indústria 4.0 e para a formação de profissionais capacitados para enfrentar os desafios dessa nova era industrial.

A relevância desta pesquisa reside na busca pelo conhecimento acerca das principais práticas e ferramentas envolvidas na manutenção preditiva baseada nas condições da Indústria 4.0. Ao analisar os principais conceitos e técnicas, bem como os desafios e oportunidades associados a essa abordagem, esta revisão bibliográfica pode contribuir para a identificação de lacunas no conhecimento e direcionar futuras pesquisas na área. Além disso, a análise dos benefícios e das dificuldades encontradas na adoção da manutenção preditiva pode servir como subsídio para a tomada de decisão das empresas interessadas em adotar tal abordagem.

Por fim, as contribuições desta pesquisa para a comunidade acadêmica e a sociedade em geral incluem a ampliação do conhecimento sobre a manutenção preditiva e baseada nas condições no contexto da Indústria 4.0, o estímulo ao debate e à reflexão sobre o tema e a formação de profissionais capacitados para enfrentar os desafios impostos pela evolução tecnológica na indústria. Ademais, a compreensão dos benefícios e dos desafios envolvidos na implementação dessa abordagem pode auxiliar na criação de políticas públicas e estratégias empresariais voltadas para a promoção da inovação e da competitividade no setor industrial.