A Inteligencia Artificial

1- Faça um resumo sobre Agentes inteligentes: definição, aplicações, exemplos e tipos.

R: Um agente é definido como uma entidade computacional que funciona de forma continua e autonoma em um ambiente restrito. Tambem é considerado como tudo que é capaz de perceber um ambiente atraves de um sensor e é utilizada para agir nesses ambientes intermediários como atuadores.

Exemplo o ser Agente Humano que possui olhos, ouvidos como outras partes utilizados como atuadores.

O Agente robótica possui camara e infravermelhos como sensores, e utiliza motores como Atuadores.

Agente de Software: teclado, arquivos, pacotes da rede, impressora, vídeo, ... (sensações e ações estão codificados em bits).

O agente inteligente aplicado em várias áreas, porem a mas utilizada é a computação, através da internet, banco de dados, engenharia de softwares, robótica, jogos, etc.

Tipos de Agentes: Agentes de reflexo simples, Agentes de reflexos baseados em modelo, agentes baseados em objetivos, agentes baseados em utilidades e agente com aprendizagem.

2-) Faça um resumo sobre Sistemas especialistas: definição, arquitetura, exemplos. Incluir um exemplo implementado usando o EXSinta .

R: Sistema Especialista é um programa capaz de raciocínio de um profissional expert em alguma área especifica, utilizando como exemplo o câncer de mama, ou seja, uma área especialista em medicina, faria uma pergunta para recolher certos dados para o usuário, e assim seria fornecido um diagnóstico aconselhando o profissional sobre a melhor forma de informar o caso.

3-) Faça um resumo sobre Algoritmo A estrela. Incluir um exemplo de navegação de robô móvel para um ambiente qualquer 4x4.

R: O algoritimo A* conhecido como “ A estrela” é um algoritimo de busca em grafos que encontra um caminho entre um dado nodo de origem e um dado nodo de destino, que emprega a estimativa heurística que classifica cada nodo pela estimativa de melhor rota passando pelo nodo de origem até chegar no nodo destino. Isso garante que o A* sempre possui um caminho entre origem e destino, caso haja um, e mais que isso, sempre encontra o caminho com menor custo.

4-)Faça um resumo sobre Lógica Fuzzy. Inclua a análise de uma aplicação.

R: A lógica fuzzy, é a lógica que é capaz de suportar os modos de raciocionios que são aproximados de exatos, modelagem e controle fuzzy são tecnicas de tratamento de informação qualitativa de uma forma rigorosa. A lógica fuzzy constitui uma base para o desenvolvimento de métodos e algoritimos de modelagem e controle de processo, que permite reduzir a complexidade de projeto e implementação, tornando-se a solução de problemas de controle até então intratáveis por técnicas clássicas. Este trabalho apresenta uma introdução aos princípios e às idéias que fundamentam a aplicação da lógica fuzzy em sistemas inteligentes em geral, e controle de processos em particular. Hardware e ferramentas de suporte ao desenvolvimento de aplicações são também descritos. Exemplos de diferentes classes de problemas de controle são consideradas a fim de ilustrar o potencial da lógica fuzzy em aplicações práticas. Finalmente é apresentado um panorama do estado da arte atual, incluindo os principais resultados práticos em uso por vários segmentos da indústria e as tendências futuras.

A lógica fuzzy é a lógica baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. Ela difere dos sistemas