ANÁLISE DE RISCO EM INVESTIMENTO DE UM EMPREENDIMENTO IMOBILIÁRIO: UM ESTUDO UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
Por: Renan Fogaça • 17/9/2018 • Monografia • 10.026 Palavras (41 Páginas) • 311 Visualizações
CENTRO UNIVERSITÁRIO MOURA LACERDA
RENAN FOGAÇA GRIPE
ANÁLISE DE RISCO EM INVESTIMENTO DE UM EMPREENDIMENTO IMOBILIÁRIO: UM ESTUDO UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
RIBEIRÃO PRETO
2017
RENAN FOGAÇA GRIPE
ANÁLISE DE RISCO EM INVESTIMENTO DE UM EMPREENDIMENTO IMOBILIÁRIO: UM ESTUDO UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
Monografia apresentada ao Centro Universitário Moura Lacerda para cumprimento das exigências para a obtenção do grau de bacharelado em Engenharia Civil sob a orientação do Prof. Mestre Bruno Tomaselli Fidelis.
RIBEIRÃO PRETO
2017
RENAN FOGAÇA GRIPE
ANÁLISE DE RISCO EM INVESTIMENTO DE UM EMPREENDIMENTO IMOBILIÁRIO: UM ESTUDO UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
Monografia apresentada ao Centro Universitário Moura Lacerda para cumprimento das exigências para a obtenção do grau de bacharelado em Engenharia Civil sob a orientação do Prof. Mestre Bruno Tomaselli Fidelis.
______________________________________________________________________
Prof. Me. Bruno Tomaselli Fidelis / Centro Universitário Moura Lacerda (orientador)
______________________________________________________________________
Prof. Me. Edson Rubbi / Centro Universitário Moura Lacerda
______________________________________________________________________
Prof. Me. Danilo Conti Moreira / Centro Universitário Moura Lacerda
RIBEIRÃO PRETO
2017
Dedico este trabalho a Deus pelo dom da vida e aos meus familiares, em especial aos meus pais que, com muito carinho е apoio, não mediram esforços para que eu chegasse até esta etapa da minha vida.
AGRADECIMENTOS
Em primeiro lugar agradeço a Deus por permitir que essa etapa fosse concluída com sucesso e ter me concebido saúde, dedicação e força de vontade para enfrentar todas as dificuldades ao longo do caminho.
A minha família, fonte de inspiração e fortaleza, em especial aos meu pais Adriana e Roberlei, meus tios Andréa, Anderson e Eduardo que muito contribuíram ao longo deste processo de graduação.
A todos meus amigos e colegas de faculdade pelo apoio e parceria que transcendem o ambiente acadêmico.
As empresas CCM Construções Metálicas, Bulgarelli Engenharia e Guzzo Arquitetura e Construção que me ofereceram a oportunidade de estagiar e colocar em prática o conhecimento teórico adquirido no decorrer do curso.
Ao orientador e Professor Me. Bruno Tomaselli Fidelis pelo compartilhamento de conhecimento.
A instituição de ensino Centro Universitário Moura Lacerda, aos professores e colaboradores que apoiaram e ofereceram toda a estrutura necessária para a formação acadêmica.
E a todos que de maneira direta ou indireta contribuíram para a realização desta etapa.
“Dificuldades preparam pessoas comuns para destinos extraordinários”
Clive Staples Lewis
RESUMO
Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a viabilidade econômica de um empreendimento de base imobiliária e estimar os riscos nele envolvidos através da Simulação de Monte Carlo. A simulação lógica pelo Método de Monte Carlo pode auxiliar na previsão e quantificação dos riscos em investimentos imobiliários. Feita a projeção dos ingressos e desembolsos do fluxo de caixa é possível construir um modelo de simulação com milhares de combinações entre as variáveis adotadas que influenciam no resultado final. Na análise de viabilidade foram utilizados o Valor Presente Líquido e a Taxa Interna de Retorno, que são consagrados indicadores da engenharia econômica para avaliar o projeto. O modelo foi desenvolvido a partir de um estudo de caso hipotético com auxílio de uma planilha eletrônica e do software de simulação Crystal Ball, onde foram geradas 200.000 rodagens para analisar o risco e a sensibilidade das variáveis.
Palavras-chave: Simulação de Monte Carlo. Viabilidade Econômica. Empreendimento Imobiliário.
ABSTRACT
This work was developed with the objective of evaluating the economic viability of a real estate base enterprise and estimating the risks involved by the Monte Carlo simulation.
...