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Avaliar Instrumentos De Medição Para Comprimento E Rugosidade

Por:   •  21/11/2023  •  Trabalho acadêmico  •  289 Palavras (2 Páginas)  •  43 Visualizações

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Projeto:  Fenix

PDSA: 2

Data: 24/08/2012

Objetivo: MSA Mid State - Avaliar instrumentos de medição para comprimento e rugosidade.

PLAN

Questões

Predições

1 – O instrumento de medição do comprimento está estável?

2 – Tem repetibilidade?

Sim

Não

1 – O instrumento de medição da rugosidade está estável (GC012)?

2 – Tem repetibilidade?

 

Sim (talvez)

Sim

3 – O operador está adequadamente treinado para realizar a medição?

Sim (se fosse talvez teria que dar o treinamento, pressupõem)

4 – Comparar os sistemas de   medição reserva para características comprimento e rugosidade caso algum deles não tenha Repe adequada.

Sem produtividade  só receptibilidade

  • Que dados serão coletados para responder às questões? Faça um plano de coleta de dados.

Coletar 10 peças, tendo o cuidado de que as mesmas ocupem todo o campo de variação encontrada para as CTQs em análise. Cada peça será medida 2 vezes de maneira cega e aleatória (Só teremos Repe – um único operador: Albert).

  • Como você vai registrar os dados? Construa um formulário de coleta de dados.

Conforme worksheet do Minitab chamado PDSA 2 MSA.

  • Como os dados serão analisados? Antecipe os gráficos e as técnicas que serão usados para analisar os dados.

Conforme critérios estabelecidos na metodologia MSA do Minitab (seguir um modelo já passado, distintas categorias,quantas distintas categorias instrumento tem.) 

  • O que pode sair errado na condução desse plano? Prepare-se para colher observações

Erros no sistema de aferição/calibração do instrumento de medição, instrumento de medição inadequado para esse processo, interferência das peças no processo de medição.

DO the Action Plan

O que saiu errado?  O que aconteceu que não fazia parte do plano?

             

Não houve qualquer problema durante a execução do presente MSA GC012 ineficiente para medidição, distintas categoria menor que 5 e inferência  20%.

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

...

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