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BI - Business Intelligence

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Por:   •  11/10/2014  •  535 Palavras (3 Páginas)  •  571 Visualizações

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Business Intelligence

Business intelligence (BI) é o uso de técnicas computacionais usadas para identificar, extrair e analisar dados comerciais, como volume de vendas, lucro por produto, custo por departamento ou por região, etc.

A tecnologia de BI fornece previsões, históricos e dados reais sobre as mais variadas operações comerciais.

A funções mais comuns de BI são relatórios, processamento analítico online, extração de dados, análise de desempenho do negócio, comparativos (benchmarking), análise de textos, e análise previsiva.

O objetivo de business intelligence é o de servir de suporte a um melhor processo decisório nas empresas.

Business intelligence é uma evolução dos sistemas desenvolvidos entra as décadas de 1960 a 1980.

In 1989 Howard Dresner (Analista da Gartner Group) propôs o uso de "business intelligence" como termo genérico para descrever "conceitos e métodos para melhorar o processo decisório através do uso de informações reais fornecidas por sistemas computadorizados.

Business intelligence e Data Warehousing

Na maioria das vezes aplicações de BI utilizam dados coletados de uma data warehouse ou data mart. Entretanto nem todas as data warehouses são usadas para business intelligence e nem toda aplicação de business intelligence exige o uso de uma data warehouse.

Business Intelligence é um conjunto de metodologias, processos, arquiteturas e tecnologias que transformam dados em informação para uso estratégico, tático e operacional no processo de tomada de decisão.

O uso de business intelligence também inclui tecnologias de integração de dados, validação de dados, data warehousing, com gerencia centralizada destes dados. A preparação de dados e o uso destes dados são dois segmentos interligados da arquitetura de business intelligence.

Aplicações de BI na empresa

Business Intelligence pode ser usada nas seguintes áreas de uma empresa para aumentar o seu valor competitivo:

Medições – Funções automatizadas para criar uma hierarquia de dados de desempenho quando se quer alcançar determinadas metas.

Analíticos – Funções automatizadas que criam processos quantitativos para permitir que a empresas tome decisões otimizadas.

Relatórios – Funções automatizadas que fornecem relatórios estratégicos para a gerencia do negócio.

Plataforma de Colaboração - Funções automatizadas para permitizar que áreas internas e externas da empresa possam partilhar informações através de

Data sharing e Electronic Data Interchange.

Gerencia do Conhecimento – Funções automatizadas para tornar as ações da empresa

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