CALCULO NUMERICO FUNDAMENTOS
Por: JULIARODRIGUESLO • 28/5/2015 • Trabalho acadêmico • 70.985 Palavras (284 Páginas) • 279 Visualizações
C´alculo Num´erico — Fundamentos e Aplica¸c˜oes
Claudio Hirofume Asano
Eduardo Colli
Departamento de Matem´atica Aplicada – IME-USP
9 de dezembro de 2009
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Sum´ario
I Sistemas Lineares 9
1 Exemplos de aplica¸c˜oes de sistemas lineares 11
1.1 Introdu¸c˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2 Provetas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3 Petr´oleo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.4 Cores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.5 Interpola¸c˜ao polinomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.6 Outros problemas de determina¸c˜ao de polinˆomios . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.7 Splines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.8 Problemas de contorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2 O M´etodo de Escalonamento 21
2.1 O m´etodo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2 Algarismos significativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3 O determinante no M´etodo de Escalonamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.4 A desvantagem da Regra de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.5 Sistemas mal-condicionados e refinamento de solu¸c˜ao . . . . . . . . . . . . . . 31
2.5.1 Sistemas mal-condicionados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.5.2 Matrizes de Hilbert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.5.3 Refinamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3 M´etodos iterativos 37
3.1 O M´etodo de Jacobi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.2 Crit´erio das Linhas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.3 Crit´erio de parada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.4 O M´etodo de Gauss-Seidel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
II Ajuste de Fun¸c˜oes 47
4 Ajuste de fun¸c˜oes 49
4.1 O problema do ajuste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.2 Os m´ınimos quadrados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.3 Parˆametros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3
4 SUM´ ARIO
4.3.1 Densidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.3.2 Caten´aria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.3.3 Naftalinas e fun¸c˜oes afins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.3.4 Decaimento exponencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.3.5 Leis de potˆencia e fractais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
4.3.6 Gaussiana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
5 Fun¸c˜oes lineares nos parˆametros 59
5.1 Dependˆencia linear dos parˆametros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
5.2 Cont´ınuo vs. discreto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
5.3 Um parˆametro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.4 Dois parˆametros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
5.5 Ajuste de qualquer fun¸c˜ao linear nos parˆametros . . . . . . . . . . . . . . . . 64
5.6 O caso cont´ınuo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
5.7 Exemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
5.7.1 Dinamˆometro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
5.7.2 Cosseno aproximado por um polinˆomio . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
6 Levando a s´erio o produto escalar 71
6.1 Produto escalar e distˆancia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
6.2 Existˆencia e unicidade de solu¸c˜oes no ajuste linear . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.3 O caso cont´ınuo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
6.4 Outros produtos escalares: pesos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
7 Fam´ılias ortogonais 77
7.1 Defini¸c˜oes e exemplos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
7.2 Calculando polinˆomios ortogonais por recorrˆencia . . . . . . . . . . . . . . . . 79
7.3 Um exemplo de aplica¸c˜ao de polinˆomios ortogonais . . . . . . . . . . . . . . . 81
7.4 Exemplo de an´alise harmˆonica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
7.5 Mudan¸ca de vari´aveis: como usar tabelas de fun¸c˜oes ortogonais . . . . . . . . 84
III Equa¸c˜oes e Zeros de Fun¸c˜oes 87
8 Zeros de fun¸c˜oes e o M´etodo da Dicotomia 89
8.1 Introdu¸c˜ao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
8.2 Raiz c´ubica de 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
8.3 P´ara-quedista ou bolinha em queda dentro d’´agua . . . . . . . . . . . . . . . 90
8.4 O cilindro deitado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
8.5 Caten´aria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
8.6 M´etodo da Dicotomia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
9 M´etodos iterativos 99
9.1 Plano geral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
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