Estatistica

Curso: Engenharia da Produção – Trabalho Avaliativo de Estatística – 2º bimestre 2014

1. Uma empresa rastreia o número de vendas que os novos colaboradores fazem todos os dias durante um período de 90 dias de experiência. Os resultados de um novo colaborador estão indicados na tabela abaixo.

Vendas por dia(x)	0	1	2	3	4	5	6	7
Número de dias(f)	6	12	21	19	11	7	9	5

1. Faça a distribuição de probabilidades.

DIAS (x)	VENDAS (freq)	P(x)	x . P(x)	desvio	desvio . F	desvio²	desvio² . P(x)
6	0	0%	0	-3,96429	0	15,71556	0
12	1	4%	0,428571	2,035714	2,035714	4,144133	0,148004738
21	2	7%	1,5	11,03571	22,07143	121,787	8,6990707
19	3	11%	2,035714	9,035714	27,10714	81,64413	8,747585641
11	4	14%	1,571429	1,035714	4,142857	1,072704	0,15324344
7	5	18%	1,25	-2,96429	-14,8214	8,78699	1,569105321
9	6	21%	1,928571	-0,96429	-5,78571	0,929847	0,199252915
5	7	25%	1,25	-4,96429	-34,75	24,64413	6,161033163
	28	100%	9,964286		0		25,67729592	5,067276973
			MÉDIA				Variância	Desv.Pad.

1. Encontre a Média de vendas deste colaborador.

MÉDIA – 9,964286

1. Encontre o Desvio Padrão de suas vendas.

DESVIO PADRÃO – 5,067276973

1.  Em Caxias do Sul 60% das empresas tem um site na internet. Se você selecionar de forma aleatória:

1. 10 empresas, qual a probabilidade de que exatamente 4 delas tenham um site na internet?

n=10

X= 4

P(S)=0,60

Q=P(F)=0,40

P(X=4)= 0,111 = 11,1%

1. 16 empresas, qual a probabilidade de que exatamente  12 delas tenham um site na internet?

n=16

X= 12

P(S)=0,60

Q=P(F)=0,40

P(X=12)= 0,101 = 10,1%

1. Um levantamento indica que os gastos que a população tem com supermercado de 2ª a  5ª feira distribuem-se normalmente, com média R$ 52,13 e desvio padrão R$ 13,94.

1. Qual o percentual da população que gasta mais de R$ 70,00 entre 2ª e 5ª feira?

Z=x-µ       Z= 70-52,13=  17,87= 1,28 Z= 1,28  

      σ                13,94        13,94

Z = 0,8997  →  Z = 1 - 0,8997  →  Z = 0,1003 → Z = 10,03%

1. Qual a probabilidade de uma pessoa gastar menos de R$ 60,00 entre 2ª e 5ª feira?

Z=x-µ       Z= 60-52,13=  7,87= 0,56 Z= 0,56  

      σ                13,94        13,94

Z = 0,7123  →  Z = 71,23%

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