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Funções de aproximação. Síntese de circuitos

Por:   •  6/7/2018  •  Abstract  •  2.241 Palavras (9 Páginas)  •  123 Visualizações

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Síntese de Circuitos – ENG C46

Departamento de Engenharia Elétrica

Escola Politécnica da UFBA

Professora: Ana Isabela Araújo Cunha

FUNÇÕES DE APROXIMAÇÃO

  1. Generalidades

A síntese de um circuito linear qualquer divide-se em dois problemas: o da aproximação e o da realização.

Por aproximação, entende-se encontrar uma função de rede que atenda às especificações do filtro, ou seja, encaixe-se no gabarito.

Por realização, entende-se a concepção de um circuito (escolha ou criação da arquitetura e dimensionamento dos componentes) que seja representado pela função de rede aproximada.

A aproximação pode ser efetuada pela construção de um diagrama de Bode que se encaixe no gabarito. Mas esta técnica é limitada a funções simples (de baixa ordem).

Exemplo:

[pic 1]

Se [pic 2] < 20 dB/década (6 dB/oitava) então basta introduzir na função um pólo finito.

Se 20 dB/década < [pic 3] < 40 dB/década (12 dB/oitava) então basta introduzir na função dois pólos finitos.

Se 40 dB/década < [pic 4] < 60 dB/década (18 dB/oitava) então basta introduzir na função três pólos finitos.

Pode-se adotar para ωP a freqüência dos pólos reais ou a freqüência de ressonância dos pólos complexos (admitindo por simplicidade os pólos na mesma freqüência).

Assim: [pic 5] e [pic 6].

Com estas condições pode-se encontrar uma função que atenda ao gabarito.

Para gabaritos que requeiram ordens maiores (inclinação [pic 7] mais acentuada), é melhor usar uma função de aproximação conhecida, pré-estudada e tabelada: Butterworth, Chebyshev, elíptico, Bessel, entre outras.

Em geral, estas funções são descritas para filtros passa-baixas, obtendo-se as das demais categorias de seletividade (passa-altas, passa-faixa e rejeita-faixa, estas duas últimas simétricas) através de fórmulas de transformação em freqüência.

  1. Aproximação de Butterworth

A aproximação de Butterworth é definida por:

[pic 8]

onde n é a ordem da FT (função de transferência) do filtro e ε é um parâmetro relacionado com o ganho (atenuação) na freqüência limite superior da banda de passagem ω = ωP.

        Para ω = 0: [pic 9]

        Para ω = ωP: [pic 10]

        Existem duas possibilidades:

(i)        [pic 11]                (mais usual)

[pic 12]

[pic 13]

(ii)        [pic 14]

[pic 15]

[pic 16]

Para determinar o mínimo valor de n (ordem da FT do filtro), podemos fazer, para o caso (i):

[pic 17]

[pic 18]

[pic 19]

[pic 20]

Analogamente, podemos fazer, para o caso (ii), [pic 21], chegando-se ao mesmo resultado para o valor mínimo de n.

Quanto menos distantes ωS e ωP ou quanto maior a diferença entre Amáx e Amin para uma mesma banda de transição, maior a ordem n requerida.

        Interessa-nos encontrar os coeficientes de T(s), pois eles serão realizados a partir de componentes físicos. Por sua vez, estes coeficientes podem ser obtidos através das singularidades de T(s) (no caso, só pólos). Pode-se estender a relação

[pic 22],

onde [pic 23] (freqüência normalizada), para o domínio s, chegando-se a:

[pic 24],

com [pic 25].

        Os pólos de [pic 26] são dados por:

[pic 27]                (2n pólos)

com [pic 28] e k > 1.

Estes pólos se localizam sobre o círculo de raio unitário no plano s, espaçados em intervalos de π/n.

Pela teoria das variáveis complexas:

[pic 29],

então, para que a FT represente um sistema estável, devemos associar a T(s) os n pólos no SPLE, ficando os n pólos no SPLD associados a T(-s).

        Os polinômios de Butterworth normalizados e na forma fatorada são (até ordem 5):

[pic 30]

[pic 31] normalizada é dada pelo inverso do polinômio. Note-se que se pode usar a tabela ou simplesmente determinar os coeicientes a partir dos pólos.

Para desnormalizar [pic 32], substitui-se [pic 33] por [pic 34].

  1. Aproximação de Chebyshev

A aproximação de Chebyshev é definida por:

[pic 35]

onde n é a ordem da FT (função de transferência) do filtro, ε é um parâmetro relacionado com o ganho (atenuação) na freqüência limite superior da banda de passagem ω = ωP e:

[pic 36]

Para ω = 0: [pic 37] 

        Se n é par: [pic 38]

...

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