MEC GERAL

Existem duas abordagens gerais para previsão, uma é a análise quantitativa, e a outra é

a analise qualitativa. As previsões quantitativas utilizam uma variedade de modelos

matemáticos que se baseiam em dados históricos e/ou variáveis causais para prever a

demanda. As previsões qualitativas ou subjetivas incorporam fatores como a intuição, as

emoções, as experiências pessoais e o sistema de valores do tomar de decisões para alcançar

uma previsão.

Os métodos quantitativos são divididos em duas categorias: os modelos de séries

temporais e os métodos causais. Os modelos de séries temporais fazem previsões na

pressuposição de que o futuro é função do passado. Em outras palavras, eles consideram o

que ocorreu durante um período de tempo e utilizam uma série de dados passados para fazer

uma previsão. Os modelos causais (ou associativos), como a regressão linear, incorporam as

variáveis ou fatores que possam influenciar a quantidade a ser prevista.

A série temporal baseia-se em uma seqüência de dados uniformemente espaçados

(semanalmente, mensalmente, trimestralmente, anualmente e etc.). A previsão de dados de

séries temporais implica que os valores futuros sejam previstos somente a partir de valores

passados e que outras variáveis, não importa o quanto sejam potencialmente valiosas, possam

ser ignoradas.

Dentre os cinco métodos quantitativos de previsão de demanda, o presente artigo irá

se focar no Suavizamento Exponencial e Suavizamento Exponencial com Ajustamento de

Tendência, que serão utilizados no estudo de caso.