Modelo de Previsão de Demanda – PESM
Por: Carolinateodoro • 15/4/2020 • Projeto de pesquisa • 1.101 Palavras (5 Páginas) • 218 Visualizações
Modelo de Previsão de Demanda – PESM
Demanda Atual
O número de visitantes do PESM no ano de 2018 foi de 13.673 (treze mil seiscentos e setenta e três) pessoas, considerando que o parque funciona apenas de quinta a domingo e com vistas agendadas. O histórico recente de visitas está na tabela 1.
Tabela 1: Visitantes anuais PESM.
Visitação Total – PESM | |||
Ano | 2016 | 2017 | 2018 |
Número de Visitantes | 14.931 | 14.064 | 13.673 |
Fonte: Fundação Florestal
A análise da demanda do parque, que compreende entender o comportamento da demanda como sazonalidade e o perfil do usuário, como o comportamento, estratificação, essa análise fica dificultada, pois as visitas são feitas por agendamento. Nesse sentido, seria importante uma pesquisa declarada com os visitantes ou pessoas que visitaram, apenas para entender o perfil dos usuários.
Proposta de Modelo de Previsão de Demanda
Para o desenvolvimento de um modelo de previsão demanda foram considerados os seguintes itens:
- A alteração da quantidade de dias de funcionamento no PESM, passando de quatro dias por semana para sete dias por semana.
- Aumento de visitantes diários sem a necessidade de agendamento.
- Crescimento de quantidade de usuários nos Unidades de Conversão do ICMBIO.
- Crescimento dos usuários do Parques Urbanos (SIMA) da Cidade de São Paulo, no período de 2014 a 2018.
- Crescimentos dos usuários dos Parques Estaduais do Estado de São Paulo, no período de 2013 a 2018.
- Considerar que o PESM é um produto novo e nesse sentido haverá uma taxa de conversão de usuários dos Parques Urbanos e dos Parques Estaduais para o PESM, nesse cálculo não serão considerados os atuais usuários do PESM.
- Haverá um perfil de visitantes do parque diferente do atual.
Parques Urbanos
A tabela 2 apresenta a série histórica de visitantes dos Parques Urbanos no período de 2014 a 2018. Nesse quadro não foram considerados o Alberto Löfgreen e o Parque da Água Branca, o primeiro por estar em um extremo oposto da cidade em relação ao PESM. O Parque Água Branca não foi considerado pois, tem uma série de serviços públicos, e, portanto, um perfil diferente do PESM.
Tabela 2 – Histórico de Visitantes dos Parques Urbanos (2014-2018) | |||||
Parques | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
Alberto Löfgren - Horto Florestal | 1.070.705 | 1.788.397 | 2.430.314 | 1.858.851 | 1.280.504 |
Belém | 430.340 | 644.907 | 687.345 | 630.899 | 713.363 |
Candido Portinari | 257.274 | 953.065 | 806.151 | 1.174.572 | 4.895.559 |
Chácara da Baronesa | 26.766 | 27.600 | 41.963 | 37.307 | 59.098 |
Dr. Fernando Costa - Água Branca | 2.481.963 | 3.389.531 | 3.434.115 | 3.199.003 | 2.902.419 |
Gabriel Chucre | 410.335 | 443.858 | 330.515 | 492.952 | 594.083 |
Guarapiranga | 253.425 | 210.984 | 280.673 | 295.015 | 279.599 |
Juventude | 1.526.331 | 1.461.202 | 1.159.949 | 989.814 | 1.025.197 |
Várzea do Embu-Guaçu | 20.385 | 26.479 | 29.692 | 37.201 | 43.115 |
Villa-Lobos | 1.969.555 | 2.650.831 | 3.277.016 | 3.060.706 | 6.984.639 |
Total | 8.447.079 | 11.596.854 | 12.477.733 | 11.776.320 | 18.777.576 |
A tabela 3 apresenta a série histórica considerada para efeitos de previsão de demanda.
Tabela 3 – Série de Visitantes PU | ||||
2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
4.894.411 | 6.418.926 | 6.613.304 | 6.718.466 | 14.594.653 |
Analisando a tabela 2, observa-se que a taxa média anual de crescimento no período é de 31,41% ao ano.
Parques Estaduais
A tabela 4 apresenta a série histórica dos Parques Estaduais com exceção dos parques relacionados ao PESM.
Tabela 3 – Visitantes Parques Estaduais | ||||||
Ano | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
Visitantes | 1.270.860 | 1.525.804 | 1.547.933 | 1.857.503 | 1.399.076 | 1.156.818 |
Analisando a tabela 3, observa-se que a taxa média de crescimento anual é de -1,86%, mas vale ressaltar que entre os anos de 2013 e 2014 há um crescimento de aproximadamente 20% o mesmo ocorrendo entre 2016 e 2015. Nos anos de 2017 e 2018 há uma redução muito grande de visitantes, algo que precisa ser avaliado.
Modelo Proposto
Para a Previsão de Demanda foram adotadas as seguintes premissas:
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