MÉTODOS QUANTITATIVOS
Artigo: MÉTODOS QUANTITATIVOS. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: Iranneide • 18/9/2013 • 337 Palavras (2 Páginas) • 770 Visualizações
LISTA DE EXERCÍCIO
1) Sobre os assuntos Correlação e Regressão Linear, podemos afirmar que:
A) A Correlação Linear Positiva expressa uma relação indireta entre duas variáveis (X,Y).
B) A Correlação Linear Negativa expressa uma relação direta entre duas variáveis (X, Y).
C) A Regressão Linear independe do Coeficiente de Correlação de Pearson, pois se trata de um
outro procedimento estatístico.
D) A Correlação Linear Positiva expressa uma relação diretamente proporcional entre duas
variáveis (X, Y).
E) A Regressão Linear pode ser muito útil quando desejamos estimar valores desconhecidos a partir
do estudo de duas variáveis (X, Y).
2) Na última reunião de direção da Empresa MC foi analisado o seguinte quadro, elaborado pela
Unidade de Inteligência Competitiva da empresa:
Levando em consideração estas informações, a direção da MC pode afirmar que:
(A) Observa-se uma tendência positiva tanto da participação da empresa MC quanto de sua
concorrente principal no mercado.
(B) Observa-se uma tendência positiva somente da participação da empresa MC no mercado.
(C) Observa-se tendência negativa da margem de contribuição média (%) da concorrente principal.
(D) Observa-se tendência nula, ou seja, crescente, da margem de contribuição média (%) da
empresa MC.
(E) Observa-se tendência negativa da idade média dos equipamentos (anos) tanto da empresa MC quanto da sua concorrente.
3) Com base, ainda com base nos dados da questão anterior, imagine que gerou a função de
regressão que descreve o comportamento das duas variáveis. Tal função é expressa a seguir: y = -
0,6653x + 18,939. Com base nesta função, estime as despesas com folha de pagamento (Y) caso
tenhamos 10 demissões.
A) R$ 28.939,00
B) R$ 2.893,90
C) R$ 120.000
D) R$ 1.200,00
E) R$ 12.000,00
4) Com base, ainda com base nos dados da questão anterior, imagine que gerou a função de
regressão que descreve o comportamento das duas variáveis. Tal função é expressa a seguir: y = -
0,6653x + 18,939. Com base nesta função, estime o número de demissões (X), quando tivermos
uma folha de pagamento de R$ 12.000,00.
A) 11
B) 110
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