Métodos Experimentais em Engenharia
Por: Gabrielle Fornagiero • 11/1/2021 • Trabalho acadêmico • 2.663 Palavras (11 Páginas) • 170 Visualizações
UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC[pic 1]
Relatório 4
BC1707 - Métodos Experimentais em Engenharia
DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
Gabriela Elizabetta de Paula - 11152909
Gabrielle Fornagiero de Carvalho - 11037911
Kátia de Oliveira Guedes - 11036910
Silvia Helena de Barros Alves - 11127710
Prof.ª Dr.ª Lúcia Helena Gomes Coelho
Santo André
Agosto/2015
Sumário
1. RESUMO 3
2. METODOLOGIA 4
2.1 . Materiais utilizados 4
2.2 . Procedimento 4
3. RESULTADOS 5
3.1. Análise Probabilística 5
3.2. Histogramas 6
3.3. Distribuição Binomial 7
4. PROJETO 4 10
4.1 . Metodologia 11
4.2 Resultados 12
5. CONCLUSÃO 14
6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 15
7. APÊNDICES 16
7.1. Questões 16
7.2. Tabelas de Apoio 19
8. ANEXOS 20
8.1. Tabelas 2 e 3 da NBR 5426 20
RESUMO
Este experimento foi dividido em duas partes: um experimento e um projeto. No experimento, foram jogadas 5 moedas, simultaneamente, observando-se o resultado, este procedimento foi repetido por 100 vezes, e seus resultados foram apresentados em histogramas, também foi feita uma distribuição binomial. O objetivo desta parte do experimento era comparar os resultados obtidos no experimento com os cálculos teóricos, encontrados através de fórmulas determinadas da estatística. Foi constatado que os resultados apresentaram uma condição de normalização.
Na parte do projeto, o objetivo era determinar lotes e compará-los de acordo com critérios de amostragem estabelecidos pela norma NBR 5426. Para tal, foi utilizado um baralho normal com 52 cartas como se fosse um lote infinito. Dois eventos foram estabelecidos pelo grupo e realizados de acordo com as diretrizes da norma. Os lotes foram reprovados, então os experimentos foram repetidos numa forma mais severa da norma e também foram reprovados.
METODOLOGIA
. Materiais utilizados
- 5 moedas diferentes
- Computador com Microsoft Excel para computar resultados
. Procedimento
Primeiramente, cinco moedas diferentes foram escolhidas. Cada membro do grupo contribuiu com uma moeda diferente.
As moedas foram jogadas, juntas, cem vezes. Cada membro do grupo jogou 25 vezes, à fim de zerar ou diminuir a probabilidade de jogadas viciadas. A cada jogada, foi anotado o número de caras e coroas, existindo 6 diferentes possibilidades (0 cara/5 coroas; 1 cara/4 coroas; 2 caras/3 coroas; 3 caras/2 coroas; 4 caras/1 coroa; 5 caras/0 coroa). Os resultados foram computados em uma planilha do Microsoft Excel para futuros cálculos e análises.
RESULTADOS
O resultado do experimento apresenta comportamento de variável discreta, onde foi constatado que obedece a uma condição de normalização. O modelo de distribuição discreta escolhido para a análise dos resultados foi a distribuição binomial.
3.1. Análise Probabilística
Para a análise da confiabilidade de dados e diferença de probabilidades no método experimental, três cenários foram analisados: Cinco moedas jogadas 10 vezes, 30 vezes e 100 vezes simultaneamente.
A partir destas informações, pode-se desenvolver a análise probabilística dos eventos, de acordo com as seguintes equações:
- Frequência de ocorrência de um evento (N = nº de vezes)[pic 2]
[pic 3]
Neste experimento, N é 10, 30 e 100 (número de vezes que cada moeda foi jogada).
- Frequência relativa do evento : número de vezes que ocorre[pic 4][pic 5]
[pic 6]
Tabela 1: Frequência Relativa Geral
Geral | Frequência Absoluta | Frequência Relativa |
10x cara | 30 | 60% |
10x coroa | 20 | 40% |
30x cara | 85 | 57% |
30x coroa | 65 | 43% |
100x cara | 260 | 52% |
100x coroa | 240 | 48% |
A partir destes dados, é possível criar um gráfico chamado histograma.
3.2. Histogramas
Os histogramas, considerados a melhor maneira de representar os dados de uma medida, foram feitos a partir da quantidade de “caras” que apareciam em cada jogada (Apêndice A). Os resultados podem ser vistos nos gráficos 1, 2 e 3:
Gráfico 1: Histograma para cinco moedas jogadas 10 vezes
[pic 7]
Gráfico 2: Histograma para cinco moedas jogadas 30 vezes
[pic 8]
Gráfico 3: Histograma para cinco moedas jogadas 100 vezes
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