NO ITEM X-SCREEN QUE PROBLEMAS DEVERÃO SER ATACADOS INICIALMENTE COM BASE NA QUANTIDADE E NOS CUSTOS

[pic 1]UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA

“JÚLIO DE MESQUITA FILHO”

CÂMPUS DE GUARATINGUETÁ

FERRAMENTAS DE QUALIDADE

AUTORES:                                                

Maurício Gonçalves Morosi, RA 09183-1, Turma 521

Lucas Gavazza

Gyovana Ferreira

Guilherme Casa Grande

Thiago Ruck

PROFESSOR: Messias Borges Silva

Relatório, referente ao simulado de ferramentas de qualidade, apresentado à UNESP, como parte das exigências da disciplina.

GUARATINGUETÁ

SÃO PAULO- BRASIL

ABRIL/2014 

1. NO ITEM X-SCREEN QUE PROBLEMAS DEVERÃO SER ATACADOS INICIALMENTE COM BASE NA QUANTIDADE E NOS CUSTOS

1.1. Pareto de peças defeituosas

[pic 2]

1.2. Pareto de Custos

[pic 3]

Com base no princípio de Pareto e na análise dos diagramas, os problemas que deverão ser atacados inicialmente são:

1º) Riscos na Superfície (4)

2º) Material não conforme (3)

3º) Devolução de material (2)

4º) Código Incorreto (5)

5º) Falta de Formulário de pedido (1)

É importante ressaltar que o custo total de cada defeito é mais importante para a escolha dos problemas a serem selecionados. No entanto, atacar os problemas que possuem o maior número de defeitos também é importante para melhorar a qualidade do processo

2. FAZER UMA ANÁLISE DAS POSSÍVEIS CAUSAS. USAR DIAGRAMA DE CAUSA-EFEITO.

Seguindo a teoria de Pareto 80/20, consideramos importante realizar os diagramas de causa-efeito para os seguintes itens:

1º) Riscos na Superfície (4)

2º) Material não conforme (3)

3º) Devolução de material (2)

2.1. Riscos na Superfície (4)[pic 4]

O grupo acha que o “método” é a causa de maior impacto sobre o efeito “riscos na superfície”, pois é na armazenagem, transporte e manuseio que se encontra a maior probabilidade de ocorrer o risco.

2.2. Material não conforme (3) 

[pic 5]

O grupo acha que a “mão-de-obra” é a causa de maior influência nesse tipo de efeito pelo fato dos operadores não estarem seguindo corretamente o padrão de inspeção sobre matéria prima do produto

2.3. Devolução de material (2)

[pic 6]

O grupo acha que o “método” é a causa de maior influência sobre o efeito pois a empresa precisa estipular uma tolerância para o método de contratação de serviços de seus fornecedores, ou seja, depois de ultrapassada essa tolerância, o fornecedor será descartado da lista de fornecedores da empresa.

3. FAZER HISTOGRAMAS DE CADA FORNECEDOR DO COMPONENTE YK. CALCULAR A CAPACIDADE DO PROCESSO (Cp & Cpk) DE CADA FORNECEDOR. DETERMINAR AS PORCENTAGENS PROVÁVEIS DE MATERIAL FORA DE ESPECIFICAÇÃO ASSUMINDO DISTRIBUIÇÃO NORMAL.

Foi fornecido, uma tabela de custo dos 3 fornecedores, que é fornecida a seguir:

Item	Fornecedor
	A	B	C
Mão de obra	2	3	4
Matéria Prima	5	5	5
Equipamento	4	4	5
Perdas de processos	2,5	1,5
Inspeção 100%	1,5	1,5
Controle Estatístico do processo			1
Custo unitário final	15	15	15
Soma	30	30	30

Como o custo e o mesmo para os 3 fornecedores. Esse quesito não será escopo de nosso estudo.

3.1. Fornecedor A

A partir dos valores coletados, conforme dados fornecidos, obtivemos o histograma a seguir:

[pic 7]

Como podemos observar no histograma, há dois picos. Isso sugere mistura de dados diferentes como por exemplo: de máquinas diferentes, turnos diferentes ou operadores diferentes.

Capacidades do processo:

Cp= 0,437

Cpk=Min{0,490; 0,384}= 0,384

Como o Cp,menor= 0,384 < 1, então o processo é incapaz em termos de variabilidade do processo

Porcentagem de itens fora da especificação:

PFE= Pr[ Z < ZLIE] + Pr[ Z> ZLSE]

Usando a tabela de Pr[Z ≤ z], temos

PFE= 0,07078+ 0,12507

PFE= 0,1959= 19,59%

O que demonstra um valor muito alto, pois quase1/5 da produção será reprovada. Comprovando que o processo é incapaz.

3.2. Fornecedor B

A partir dos valores coletados, conforme dados fornecidos, obtivemos o histograma a seguir:[pic 8]

 

Como podemos observar no histograma, a forma da distribuição é de desfiladeiro. Isso sugere que o processo tem sua média descentralizada do “TARGET” especificado. Ainda vale ressaltar que pode ter ocorrido alguma anomalia de processo.