OS CONJUNTO DE DADOS

Estatística definida como a ciência da obtenção de informações a partir de dados numéricos, através da coleta, análise, apresentação e interpretação dos dados. A estatística é um conjunto de ferramentas utilizadas para a coleta, tabulação, análise e interpretação de um conjunto de dados experimentais. A instrução numérica, a capacidade de acompanhar e compreender argumentos baseados em dados, é importante para qualquer um de nós. O estudo da estatística é parte essencial de uma formação sólida. Cada vez mais o profissional tem que estar atualizado e informado em relação a diferentes campos do conhecimento e do mercado, para tomar decisões. Um CONJUNTO DE DADOS pode entretanto ser uma população ou uma amostra. População: é qualquer coleção finita ou até infinita de objetos/elementos. Amostra: corresponde a um subconjunto da população, ou seja, uma parte dela.

TIPOS DE DADOS: Qualitativos: são rótulos, ou nomes usados para identificar um atributo de cada elemento(ex.: sexo, cor dos olhos, naturalidade). Quantitativo: Expressam quantidades numéricas (ex.: renda, altura). As Variáveis quantitativas podem ser subdivididas em Dados Discretos: Só podem assumir valores de um conjunto finito de valores possíveis, ou de um conjunto enumerável desses valores.(números de alunos, número de árvores, número de matérias)

Dados Contínuos: podem assumir qualquer valor dado em um intervalo numérico. (Tempo de uma tarefa, tamanho de objetos, quantidade de leite produzida)

ESCALA DE MENSURAÇÃO: Nível nominal de mensuração: caracterizado por dados que consistem apenas em nomes, rótulos ou categorias. Os dados não podem ser dispostos, os números servem apenas para diferenciar as categorias (ex.: sexo dos estudantes, nacionalidade, ocupação). Nível ordinal de mensuração: envolve dados que podem ser dispostos em alguma ordem, mas as diferenças entre os valores dos dados não tem sentido (ex.: nível de satisfação, classificação de times, escala de concordância). Nível intervalar de mensuração: os números expressam diretamente a ideia de quantidade, desde que o zero não indique ausência. (ex.: tempo, temperatura) Nível de razão de mensuração: os números expressam diretamente a ideia de quantidade, mas o zero é absoluto, ou seja, indica ausência (ex.: Nº de alunos, tempo para uma tarefa).

DIVISÃO DA ESTATÍSTICA: Descritiva: descreve fatos, utiliza métodos tabulares, gráficos e numéricos para sintetizar dados. Inferencial: Análise e interpretação de dados amostrais, processo de utilizar dados obtidos a partir de uma amostra para fazer estimativas ou testar hipóteses sobre as características de uma população.

DESCREVENDO DADOS QUALITATIVOS: variáveis compostas por dados na forma de nomes ou rótulos, por natureza, não numérica.

O primeiro dos métodos que possibilita sintetizar os dados é o método tabular, ou seja, uma distribuição de frequência, que é a forma de se organizar e resumir conjunto de dados em formato de tabela. São apresentados a frequência absoluta (fi) que é o número em si, e a frequência relativa (fri), que é o percentual da frequência, e que obtemos pela seguinte fórmula:

exemplo, uma tabela a seguir: Para organizarmos os dados da Tabela 2.1 em uma tabela de freqüência, devemos contar o número de vezes que cada refrigerante aparece no conjunto de dados. Essas contagens aparecem na Tabela 2.2.
[pic 2][pic 3][pic 1]

Analisando uma variável qualitativa, com nível de mensuração ordinal, a distribuição seria acrescida de mais algumas informações. Exemplo:

         Note que foi apresentado duas colunas a mais que do exemplo anterior.[pic 4][pic 5]

Frequência Absoluta acumulada (Fi): equivale a soma das frequências anteriores ao ponto.

Frequência Relativa acumulada (Fri):equivale a soma das classes anteriores da coluna frequência relativa.

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL: são utilizadas para indicar um valor que tende a representar um conjunto de números. As principais medidas são: Média: que nos informa sobre a posição central de um conjunto de dados. Média Ponderada: é calculada a partir de dados ponderados segundo seu peso de importância. Moda: é o valor que aparece com mais frequência. Mediana: nos informa o valor que fica no meio de um conjunto de dados que estão ordenados de forma crescente. Logo, não influencia por valores de dados extremados.