PREVISÃO DA DEMANDA E PLANEJAMENTO AGREGADO

PREVISÃO DA DEMANDA E PLANEJAMENTO AGREGADO.

PREVISÃO DA DEMANDA

O assunto “Previsão de Demanda” tem recebido, nos dias de hoje, uma enorme atenção por parte de qualquer empresa, independente do ramo de atuação da mesma e de seu porte. Esse foco se deve à enorme vantagem competitiva, geralmente obtida pelo melhor dimensionamento e alocação de recursos produtivos, que a aplicação desse conhecimento confere à empresa quando comparada com seu custo relativamente baixo de implantação.

A proposta é de se abaixar os níveis de estoque através da utilização de um modelo consistente, diminuindo, assim, a evasão de ativos. Além disso, com essa antecipação de dados futuros, seria possível um melhor dimensionamento dos recursos produtivos responsáveis por atender esse mercado.

Nos dias de hoje, para uma empresa se manter no mercado, ela deve ser precisa, enxuta, certeira nas suas decisões. Um diferencial que está sendo cada vez mais utilizado atualmente por empresas de todos os portes é a pesquisa por modelos que nos permitam prever quantitativamente uma variável e medir a qualidade dessa previsão. Através de ferramentas como essas, conseguimos antecipar cenários futuros para planejar, alocar e dimensionar recursos de modo a tentar reduzir gastos desnecessários com decisões equivocadas.

Segundo estudiosos, o sucesso no desenvolvimento de um planejamento e na

orientação estratégica da empresa está diretamente relacionado à capacidade de identificação e previsão de mudanças no ambiente de negócios, o que torna a ferramenta “previsão de demanda” um ponto crítico na tomada de decisão gerencial. As empresas podem melhorar sua eficiência se elas puderem antecipar problemas e desenvolver planos para responder a estes problemas.

Assim, com a finalidade de se tentar antecipar cenários futuros, diversos métodos de

previsão têm sido desenvolvidos já que, geralmente,não é possível se ter controle sobre as

variáveis que desejamos prever.

O desenvolvimento desse modelo de previsão foi demandado pela necessidade de

se reduzir os estoques externos diminuindo a evasão de ativos e evitando a produção incompatível com a demanda dos produtos. Ou seja, busca-se a escolha de um método de previsão quantitativo que possibilite, de maneira satisfatória, a redução dos estoques através da produção e transferência apenas do que será

demandado dentro de cada mês.

Um seleção de um sistema de previsão consistente e eficaz, seria possível a otimização dos estoques externos e a redução dos custos logísticos na empresa. Ou seja, um modelo que nos forneça um panorama do volume total que será demandado pelos clientes é uma ferramenta de extrema importância para toda a organização, mas em especial para o PCP e para a Logística, que passariam a ter em mãos dados para uma melhor quantificação e alocação de recursos para produção, transporte, movimentação e armazenagem de materiais. Com isso, seria possível a elaboração antecipada de um plano de trabalho que teria como objetivo a redução desses custos logísticos relacionados ao produto.

Devemos ter em conta sempre que os métodos não conduzem a resultados perfeitos e a chance de erro aumento à medida que nos distanciamos da previsão futura. Alguns estudiosos dizem com ironia que “as previsões são excelentes para se prever o passado e nos enganar a cerca do futuro”. As previsões de demanda são feitas desde que se projeta uma indústria ou empresa de serviços e depois, com ela operando, nas correções dos efeitos sazonais do mercado. Não podemos desconsiderar também a dinâmica e as mudanças dos mercados, que continuadamente nos oferece uma gama enorme de fatores aleatórios, que nenhuma previsão consegue captar.

Os métodos de previsão são divididos, basicamente, em duas categorias: métodos qualitativos e métodos quantitativos.

Os métodos qualitativos ou subjetivos: são aqueles que necessitam da utilização do conhecimento acumulado de um especialista ou de um grupo de pessoas para tentar se prever um provável panorama futuro. Esses métodos podem ser sustentados ou não por uma análise mais formal e são mais indicados, principalmente, quando os dados são insuficientes ou inadequados para processar uma análise quantitativa Embora a utilização desses métodos seja vasta nas organizações hoje em dia, ele contempla um número considerável de desvantagens quando comparados com métodos quantitativos já que são mais tendenciosos devido à incorporação de opiniões de entrevistados ou especialistas no processo.

Os métodos quantitativos ou objetivos: são aqueles métodos com maior robustez matemática e estatística e com uma estruturação mais rígida. Através da utilização da mesma massa de dados e do mesmo método, dois especialistas chegam a resultados idênticos já que não existe grau algum de subjetividade. Esses métodos podem ser classificados, basicamente, em métodos de série temporais e métodos causais. Os métodos de séries temporais são os que envolvem a análise estatística de dados passados da variável a ser prevista. Já os métodos causais trabalham não só com a análise passada da variável a ser prevista, mas trabalha também com a análise de outras variáveis que possam ter influência sobre ela.

As previsões de demanda que utilizam o método quantitativo são realizadas através da análise matemática/estatística de séries históricas, visando analisar e identificar padrões passados com o intuito de projetá-los no futuro. Mas para que uma boa previsão seja feita, é imprescindível a utilização de outras informações além da mencionada acima. Os principais tipos de informações que devem ser avaliadas no processo de previsão de demanda são séries temporais; informação sobre o que a série representa, como, por exemplo, custos, compras ou vendas; e informação contextual, como, por exemplo, informação financeira sobre a empresa, detalhes do mercado, entre outras.

Dentro destas duas categorias básicas podemos citar outras categorias mais específicas:

Método genérico para estimar demanda total de um mercado (em unidades monetárias).

Método