Passo 3 (Equipe) Complexidade De Algoritmo

Ômega (Ω) Melhor Caso

Esse algoritmo executa em menor tempo um valor de tamanho N, é pouco utilizado por ter aplicações em poucos casos.

O algoritmo assume que o número procurado seria o primeiro selecionado na lista.

Ex: f(n)=Ω(1)

Theta (θ )Caso Médio

Deve-se obter a média dos tempos de execução de todas as entradas de tamanho n, ou baseado em probabilidade de determinada condição ocorrer:

Em média será necessário visitar n/2 elementos do vetor até encontrar o elemento procurado

- Melhor aproximação

- Muito difícil de determinar na maioria dos casos

Ex: f(n)=Ɵ(n/2)

Ômicron (O)Pior Caso

Esse processo por sua vez é mais utilizado por ser mais fácil, obter os resultado, pois ele se baseia no maior tempo de execução sobre as entrada no tamanho N.

No pior caso será necessário visitar todos os n elementos do vetor até encontrar o elemento procurado.

É o método mas fácil de se obter.

Ex: f(n)=0(1)

Ômega (Ω) Melhor Caso

Esse algoritmo executa em menor tempo um valor de tamanho N, é pouco utilizado por ter aplicações em poucos casos.

O algoritmo assume que o número procurado seria o primeiro selecionado na lista.

Ex: f(n)=Ω(1)

Theta (θ )Caso Médio

Deve-se obter a média dos tempos de execução de todas as entradas de tamanho n, ou baseado em probabilidade de determinada condição ocorrer:

Em média será necessário visitar n/2 elementos do vetor até encontrar o elemento procurado

- Melhor aproximação

- Muito difícil de determinar na maioria dos casos

Ex: f(n)=Ɵ(n/2)

Ômicron (O)Pior Caso

Esse processo por sua vez é mais utilizado por ser mais fácil, obter os resultado, pois ele se baseia no maior tempo de execução sobre as entrada no tamanho N.

No pior caso será necessário visitar todos os n elementos do vetor até encontrar o elemento procurado.

É o método mas fácil de se obter.

Ex: f(n)=0(1)

Ômega (Ω) Melhor Caso

Esse algoritmo executa em menor tempo um valor de tamanho N, é pouco utilizado por ter aplicações em poucos casos.

O algoritmo assume que o número procurado seria o primeiro selecionado na lista.

Ex: f(n)=Ω(1)

Theta (θ )Caso Médio

Deve-se obter a média dos tempos de execução de todas as entradas de tamanho n, ou baseado em probabilidade de determinada condição ocorrer:

Em média será necessário visitar n/2 elementos do vetor até encontrar o elemento procurado

- Melhor aproximação

- Muito difícil de determinar na maioria dos casos

Ex: f(n)=Ɵ(n/2)

Ômicron (O)Pior Caso

Esse processo por sua vez é mais utilizado por ser mais fácil, obter os resultado, pois ele se baseia no maior tempo de execução sobre as entrada no tamanho N.

No pior caso será necessário visitar todos os n elementos do vetor até encontrar o elemento procurado.

É o método mas fácil de se obter.

Ex: f(n)=0(1)

Ômega (Ω) Melhor Caso

Esse algoritmo executa em menor tempo um valor de tamanho N, é pouco utilizado por ter aplicações em poucos casos.

O algoritmo assume que o número procurado seria o primeiro selecionado na lista.

Ex: f(n)=Ω(1)

Theta (θ )Caso Médio

Deve-se obter a média dos tempos de execução de todas as entradas de tamanho n, ou baseado em probabilidade de determinada condição ocorrer:

Em média será necessário visitar n/2 elementos do vetor até encontrar o elemento procurado

- Melhor aproximação

- Muito difícil de determinar na maioria dos casos

Ex: f(n)=Ɵ(n/2)

Ômicron (O)Pior Caso

Esse processo por sua vez é mais utilizado por ser mais fácil, obter os resultado, pois ele se baseia no maior tempo de execução sobre as entrada no tamanho N.

No pior caso será necessário visitar todos os n elementos do vetor até encontrar o elemento procurado.

É o método mas fácil de se obter.

Ex: f(n)=0(1)

Ômega (Ω) Melhor Caso

Esse algoritmo executa em menor tempo um valor de tamanho N, é pouco utilizado por ter aplicações em poucos casos.

O algoritmo assume que o número procurado seria o primeiro selecionado na lista.

Ex: f(n)=Ω(1)

Theta (θ )Caso Médio

Deve-se obter a média dos tempos de execução de todas as entradas de tamanho n, ou baseado em probabilidade de determinada condição ocorrer:

Em média será necessário visitar n/2 elementos do vetor até encontrar o elemento procurado

- Melhor aproximação

- Muito difícil de determinar na maioria dos casos

Ex: f(n)=Ɵ(n/2)

Ômicron (O)Pior Caso

Esse processo por sua vez é