REDES OU SISTEMAS NEURALES EXPERTOS?

REDES NEURAIS OU SISTEMAS

ESPECIALISTAS?

Quando falamos em redes neurais, estamos

falando na criação de bases de conhecimentos,

de sistemas inteligentes. Mas

atenção! Não há semelhança alguma entre

as redes neurais e os sistemas especialistas

ou aplicações de inteligência artificial. São

conceitos e princípios de funcionamento

radicalmente diferentes. Os sistemas especialistas

procuram criar modelos do conhecimento

e da experiência de um especialista.

O processo de raciocínio do especialista

é muitas vezes representado pelo

que se chamam regras de produção do tipo

"se condição então ação'", Essas regras são

cuidadosamente coletadas por um engenheiro

do conhecimento por meio de entrevistas

com um especialista da área na

qual se quer criar a base de conhecimento.

Ainterpretação e a formalização do conhecimento

do especialista têm sido a grande

dificuldade de criação desses sistemas",

Tenta-se formalizar um conhecimento que

é muitas vezes subjetivo. Além do conhecimento

formal, outros elementos, como

intuição, sensibilidade ao problema etc. são

utilizados pelo especialista. E dificilmente

são formalizáveis por meio de regras".

Mas as redes neurais não precisam de

um especialista para a criação de sua base

de conhecimentos. Por um lado, não trabalham

com regras. Por outro, sua aquisição

de conhecimento é feita automaticamente

a partir de exemplos coletados em

bancos de dados.

GARIMPAGEM DE INFORMAÇÃO EM BASES

DE DADOS

A utilização de dados na criação de bases

de conhecimento é o conceito-chave das

redes neurais. A pergunta que as redes

neurais vêm responder é a seguinte: o que

fazer com os gigabytes acumulados nos

computadores das empresas? Resposta:

criar bases de conhecimento. O uso eficaz

dos dados