Resumo Bitcoins
Trabalho Universitário: Resumo Bitcoins. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: igoralencar2 • 9/2/2014 • 322 Palavras (2 Páginas) • 913 Visualizações
Bitcoin é um sistema monetário eletrônico criado em 2009 e possui a característica de ser
independente de instituições financeiras. Todas as transações realizadas com Bitcoins são
enfileiradas em uma corrente chamada "Block Chain". para que novos nodos sejam inseridos
nessa corrente, um algoritmo que calcula hashes é utilizado. Esta metodologia impossibilita
que uma moeda seja gasta mais de uma vez, já que gerar uma nova corrente implicaria em
recalcular todos os nodos já criados. O processo de adicionar transações na "Block Chain" é
realizado por um sistema denominado minerador que é remunerado com Bitcoins toda a vez
que encontra um novo nodo. A mineração de Bitcoin consiste em processar um block header a
fim de encontrar um hash único que verifique a transação. Como a única maneira de calcular
este hash é por tentativa e erro, todo o Bitcoin gerado está associado ao gasto de um
processamento computacional. Neste projeto, foi implementado um algoritmo de calculo de
hash para criar um minerador de Bitcoin em FPGA. Para isto foi utilizada a linguagem de
descrição de hardware VHDL e a suíte de desenvolvimento ISE. Placas FPGA se mostram
adequadas para o processo de mineração pois consomem pouca energia e permitem a criação
de varias unidades paralelas. Para promover a comunicação da placa FPGA com a Bitcoin
Network, foi necessário criar uma interface em Java capaz de requisitar um hash pela internet
e enviá-lo para a placa através do protocolo serial. Com a implementação pronta, medimos o
seu desempenho através de simulações e comparamos com outros mineradores listados na
web. O próximo passo foi otimizar o algoritmo inicial, fizemos isto de duas maneiras;
reduzindo o caminho crítico do circuito para poder aumentar a freqüência de operação e
replicando as unidades lógicas para aumentar o paralelismo. Com estas alterações obtivemos
grandes melhorias no desempenho, partimos dos 2.000 hash/s da implementação original e
fomos capazes de atingir 15.000 hash/s na versão paralela rodando numa freqüência maior.
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