A ANOVA - LISTAS RESOLVIDA

1 – Numa determinada organização foi levantado o número de colaboradores com afastamento de trabalho nas 3 subsidiárias da empresa nos últimos 8 meses. Testar com 5% de significância a hipótese verdadeira que as médias de número de afastamento é a mesma nas 3 subsidiárias, ou seja, não há diferença significativa entre elas. Em caso de rejeição da hipótese, aplicar o teste Tukey.

N	m1	m2	m3
1	10	6	21
2	12	7	16
3	14	10	13
4	13	10	14
5	11	7	17
6	15	7	15
7	17	12	12
8	20	13	12
Σ
Média

HIPOTESES

ho: As médias são iguais

h1: As médias são diferentes

[pic 1]

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2 – Certa empresa com três linhas de produção, as quais foram mensuradas o nível de qualidade das peças em 10 levantamentos. Testar com 5% de significância a hipótese que as médias não tem diferença significativa. Em caso de rejeição da hipótese, aplicar o teste Tukey.

n	m1	m2	m3
1	87	82	69
2	94	76	79
3	91	84	67
4	89	79	64
5	89	77	65
6	84	84	69
7	92	81	69
8	86	69	64
9	89	79	72
10	89	74	66

HIPOTESES

ho: As médias são iguais

h1: As médias são diferentes

[pic 2]

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3 – Certa máquina com três turnos de trabalho as quais foram levantadas o diâmetro de cada peça. Testar com 5% de significância a hipótese que as médias não tem diferença significativa. Em caso de rejeição da hipótese, aplicar o teste Tukey.

n	a	b	c
1	29	27	30
2	27	27	30
3	31	30	31
4	29	28	27
5	33	30	29
6	31	26	27

HIPOTESES

ho: As médias são iguais

h1: As médias são diferentes

[pic 3]

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4 – As quatro filiais de uma empresa foram analisadas quanto ao número de produtos com falhas. Testar com 5% de significância a hipótese que as médias não tem diferença significativa. Em caso de rejeição da hipótese, aplicar o teste Tukey.

n	1	2	3	4
1	15	9	15	15
2	9	13	10	14
3	15	7	15	18
4	10	12	11	14
5	13	16	11	14
6	13	7	14	10
7	14	12	9	15
8	15	12	11	12

HIPOTESES

ho: As médias são iguais

h1: As médias são diferentes

[pic 4]

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5 – Certa empresa está testando 5 métodos de trabalho a partir de 4 matérias-primas diferentes, quanto a eficiência para a montagem de peças. Os valores na tabela representam o nível de qualidade das peças. Testar com 5% de significância a hipótese de não haver diferenças dos resultados dos métodos e das matérias-primas. Em caso de rejeição de alguma das hipóteses, aplicar o teste Scheffé.

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