CONCEITO E IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA APLICADA AS ORGANIZAÇÕES

ESTATÍSTICA: CONCEITO E IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA APLICADA AS ORGANIZAÇÕES

O foco da qualidade está em constante evolução. Passamos pelas eras do produto, dos processos, dos clientes e hoje caminhamos para o foco no conhecimento, através de uma abordagem mais abrangente. A necessidade hoje é totalmente voltada às competências: de conhecimentos e saberes, de habilidades, de valores e capacidades, que provêm da formação geral, profissional, experiência profissional e social. Para melhor se utilizar destas informações, se torna cada vez mais presente o uso da estatística, vista como um meio para obter conhecimento e aumentar a chance de tomar decisões corretas, auxiliando na obtenção de conhecimento sobre os processos, permitindo ver os mesmos sem preconceitos, opiniões ou pré-julgamentos.

Na era do conhecimento, os métodos estatísticos têm um papel crucial, além de uma poderosa ferramenta, passam a ser vistos como um poderoso método de gestão. Por isso a necessidade de avaliar e reconhecer se uma evidência estatística apoia, realmente, uma conclusão apresentada.

O uso da estatística incentiva a reagir de modo inteligente às informações que lê ou escuta, passando a refletir, analisar e questionar as informações encontradas, facilitando, assim, o trabalho dos administradores de organizar, dirigir e controlar as organizações.

 

Conceitos

• População

– Maior conjunto tomado como referência na observação de um fenômeno

– Pode ser finita ou infinita, concreta ou abstrata.

• Amostra

– Subconjunto não vazio de uma população

– Excetuando-se a própria população

– Seu uso gera economia e rapidez dos resultados

– Deve ser representativa da população

• Amostragem

– Técnica para escolher amostras que garanta o acaso na escolha, ou seja, qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido.

– Uma boa técnica de amostragem garante representatividade da amostra

• Tipos de amostragem:

– Amostragem casual ou aleatória

• Técnica de amostragem onde cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser incluído na amostra (Ex: sorteios)

– Amostragem proporcional estratificada

• Quando a população é dividida em estratos e a amostragem é proporcional a eles

• Ex: Uma amostra de 10% de alunos em uma classe de 40 homens e 60 mulheres, consistirá na escolha aleatória de 4 homens e 6 mulheresConceitos

• Amostragem sistemática

– Quando os elementos da população já estão ordenados, faz-se uma amostragem sistemática.

– Ex: Para se obter uma amostra de 50 elementos em 15 lotes de 100 produtos, temos os passos a seguir:

1) 15X100 = 1500 produtos

2) 1500/50 = 30, logo será selecionado um produto a cada 30 unidades

3) Um número de 1 a 30 é escolhido aleatoriamente (por exemplo, o número 7)

4) Serão escolhidos os produtos 7, 37, 67, 97, 127, ...

• Variáveis

– Conjunto de resultados possíveis de um fenômeno

– Podem ser:

• Qualitativas: valores expressos por atributos não numéricos (Ex: cor, forma, profissão,...)

• Quantitativas: valores expressos por números (Ex: resistência, peso, idade,...)

• As variáveis quantitativas se dividem:

– Contínuas – variáveis podem assumir infinitos valores num intervalo (Ex: peso de uma pessoa, tamanho do pé de uma pessoa)

– Discretas – variáveis só podem finitos valores num intervalo

(Ex: número de alunos numa sala, tamanho do calçado de uma pessoa)

Cuidado