Conceitos introdutórios de estatística

Conceitos Introdutórios

1. Definindo Estatística:

Ciência que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de

dados, utilizando-os na tomada de decisões.

2. Divisão da Estatística:

a)Estatística Descritiva: Preocupa-se com os procedimentos relacionados com a coleta, organização,

apresentação e descrição dos dados de observação visando facilitar a sua interpretação. Ex: Rol,

tabelas, gráficos, medidas descritivas.

b)Estatística Indutiva ou Inferencial: Visa tirar conclusões sobre a população a partir de

amostras. Ex: Intervalo de confiança/testes estatísticos.

3. Aplicações da Estatística

A estatística é uma ciência de múltiplas aplicações e de fundamental importância no campo

da investigação científica, sendo de utilização cada vez mais acentuada em qualquer atividade

profissional. Sua aplicação é voltada para pesquisas, organização de relatórios/palestras e tomadas

de decisão.

Exemplos:

n na indústria - controle de qualidade

n na biologia - teoria da hereditariedade genética

n na economia - pesquisa de mercado

n no serviço social – indicadores sociais

n na empresa – tomadas de decisão, controle de estoque.

4. População/ Amostra

População é o conjunto de todos os elementos que tem alguma característica em comum. É o

universo.

Ex. fazer uma pesquisa entre os alunos das escolas da educação básica, precisamos definir quais são

os alunos que formam o universo: os que atualmente estão no colégio ou devemos incluir os que já

passaram pela escola? A solução do problema depende de cada caso em particular. Na maioria das

vezes, por impossibilidade ou inviabilidade econômica ou temporal, limitamos a pesquisa a apenas uma

parte da população. A essa parte proveniente da população em estudo denominamos amostra.

Definimos então como amostra um subconjunto da população, compatível com ela.

Uma amostra é extraída de uma população por meio de métodos adequados que constituem

uma especialidade da estatística chamada amostragem.

Em geral, o levantamento da população é muito oneroso ou pode até ser impossível, porém

uma amostra é sempre possível de ser obtida e, a partir desta, podemos inferir resultados acerca da

população.

5. Parâmetros

São medidas estatísticas obtidas com base na população.

= média aritmética

= desvio padrão

2

= variância

= proporção

6. Estatísticas

São medidas estatísticas obtidas com base na amostra.

x = média aritmética

s = desvio padrão

s

2

= variância

p = proporção

7. Variáveis estatísticas:

É cada um dos resultados provenientes da observação do fenômeno em estudo. As variáveis

estatísticas podem ser classificadas em:

a)Qualitativas: Indicam uma qualidade ou propriedade do fenômeno em observação. São

representados por palavras. Também chamados de atributos.

Ex: raça estado civil nível sócio-econômico

sexo classe social

Nominal:Os indivíduos são classificados em categorias segundo uma característica.

Ex: sexo (masculino, feminino), hábito de fumar (fumante, não fumante), cargo na empresa (diretor,

vice, financeiro).

Não existe ordem entre as categorias e suas representações, se numéricas, são destituídas de

significado numérico.

Ex: sexo masculino = 1, sexo feminino = 2. Os valores 1 e 2 são apenas rótulos.

Ordinal: Os indivíduos são classificados em categorias que possuem algum tipo inerente de ordem.

Neste caso, uma categoria pode ser "maior" ou "menor" do que outra.

Ex: nível sócio-econômico (A, B, C e D; onde A representa maior poder aquisitivo); nível de retinol

sérico (alto, aceitável, baixo, deficiente) onde alto: maior ou igual a 50,0 µg/dl; aceitável: 20,0 a 49,9

µg/dl, baixo: 10,0 a 19,9 µg/dl e deficiente: menor ou igual a 10,0 µg/dl; grau de instrução.

b)Quantitativas:São