Define Estatística
Seminário: Define Estatística. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: cristina7777 • 1/6/2014 • Seminário • 574 Palavras (3 Páginas) • 231 Visualizações
O primeiro passo no nosso caminhar é entender o que é, como se divide e quais são os objetivos da
Estatística, algo que faremos imediatamente.
Define‑se estatística como o conjunto de métodos e processos destinados a permitir o entendimento
de um universo submetido a certas condições de incerteza, ou seja, de não determinismo matemático. Por
exemplo, o dimensionamento do diâmetro das hastes do amortecedor de um automóvel é feito por meio
de cálculos matemáticos de elevada precisão estudados num capítulo da Física chamado de “Resistência
de Materiais”. No entanto, a vida útil desse amortecedor depende não só de seu dimensionamento, mas
também de uma série de condições em que impera a incerteza, que pode, resumidamente, ser chamada de
condições de uso. Neste último caso, entramos no campo da Estatística. De modo mais sintético, podemos
dizer que a Estatística é a ciência que se ocupa de descrever, analisar e interpretar dados experimentais.
Para entendermos melhor o processo estatístico, é necessário definir dois conceitos básicos:
população e amostra. Considera‑se população o conjunto formado por todos os elementos que têm
em comum a característica que estamos estudando. Por exemplo, se estivermos pesquisando sobre o
aprendizado de música, a população será formada por todas as pessoas que aprendem ou aprenderam
música em algum momento.
Deve‑se notar que a população estatística normalmente é muito numerosa, às vezes infinita e,
eventualmente, formada por elementos ainda não existentes. Assim, quando quisermos saber qual é
a expectativa de vida de um brasileiro, estaremos diante de uma população muito extensa (todos os
brasileiros) e formada por elementos prováveis, visto que as pessoas que estão sendo estudadas ainda
não morreram.
Em razão dessas características da população, o processo estatístico começa pelo estudo de uma
amostra, que é uma parcela da população, mas uma parcela coerente com esta, ou seja, que segue
todas as características dessa população. Assim, por exemplo, se determinada população tiver 62% de
mulheres, as amostras tiradas desta deverão ter 62% de mulheres, se o sexo for fator importante no
comportamento da característica estudada.
Uma amostra é finita e tem relativamente poucos elementos, de valores definidos. Desse modo, se
quisermos definir a expectativa de vida de todos os brasileiros, tomaremos uma amostra finita de poucos
brasileiros já falecidos. Assim, haveria poucos elementos a se estudar
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